Databricks正式推出第二代Genie，将其定位为面向企业工作的“始终在线”自主AI智能体。此次更新旨在深化AI智能体与企业现有数据及软件环境的融合，解决大型组织在采纳AI时对财务规划、客户记录及内部文档安全性的顾虑。
新版Genie可在后台持续运行，无需用户反复提示即可处理耗时较长的任务。员工只需设定目标与边界，系统便会自动跟踪进度、补全缺失信息，并在需要人工决策时返回结果。该产品运行于客户现有的Databricks环境中，严格遵循通过Unity Catalog和Unity Gateway设置的安全、权限及审批控制，所有操作均可审计。
统一搜索与业务本体
此次发布还引入了Genie Search和Genie Ontology的新功能。Genie Search为员工和软件智能体提供统一的受治理搜索层，覆盖结构化与非结构化信息。其连接范围从Databricks湖仓扩展至Google Drive、Jira和Confluence等业务应用，支持通过Lakeflow Connect摄入内容或经MCP实时查询。Databricks表示，这能减少跨应用单独搜索的工具调用和令牌消耗。
Genie Ontology是用于捕捉业务定义、指标、汇报关系和流程的框架。新版本增加了对来自外部商业智能工具业务逻辑的支持，并引入组织结构连接器。配套推出的Ontology Manager界面，可帮助团队管理和治理业务上下文，并通过标记高频查询概念推荐优化领域。
多端接入与生态整合
Genie的分发渠道进一步拓宽，用户可通过网页浏览器、移动应用、电子邮件，以及ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot Cowork和Grok Bot等第三方协作与AI产品访问。在内容处理上，智能体现在可直接在Unity Catalog卷中操作PDF、合同和幻灯片演示文稿，无需单独的向量索引。此外，系统还能生成与受治理数据实时关联的动态幻灯片、仪表板和交互式报告。
Databricks联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi表示，Genie已显著改变其工作模式：“它让我成为生产力提高10倍的CEO。Genie每天关注我的收件箱，准备会议资料，仅在需要决策时才介入。这得益于它对公司工作方式的理解——包括‘收入’的定义、官方数据来源及权限控制。”
合作伙伴与客户也强调了受治理业务上下文的价值。Slack首席产品官Jaime DeLanghe指出，Genie智能体连接Slack后，销售、财务和运营团队可在对话中直接采取行动。Headspace数据工程总监Marlissa Wong表示，基于既定且受治理的定义，AI输出的一致性得到保障，扩展了自助式分析的适用范围。HelloFresh数据科学与工程副总监Alan Khalil透露，通过Genie分析性能信号，其程序化广告ROI得到提升，在Meta上识别广告赢家所需时间减少了75%。
目前，Genie和Genie Ontology已全面可用；Genie Search、Ontology Manager及Genie的“始终在线”版本正通过预览和Beta计划逐步推出。