尽管首席执行官呼吁放缓技术迭代，Anthropic 的人工智能系统开发速度仍比一年前加快了一倍。这一发现来自非营利组织“模型评估与威胁研究”（METR）的最新分析，正值 Anthropic 准备在本月下旬进行首次公开募股（IPO）之际。
METR 获准访问 Anthropic 的内部数据并采访员工，其评估结果显示，Anthropic 提升模型执行“明确指定任务”能力的速度是两年前的两倍。报告指出，过去一年内该公司在基准测试上取得的进展，相当于其在 2023 年 10 月至 2025 年 10 月期间两年的总和。
AI 自我改进成加速主因
METR 研究人员认为，研发加速的主要驱动力并非传统意义上的算力（compute）增长，而是 AI 模型越来越多地协助开发更先进的版本。Anthropic 证实，其 Claude 聊天机器人已深入参与公司新一代模型的开发工作。
报告排除了训练算力增长作为加速主要原因的可能性，推测改进源于“递归自我改进”——即 AI 构建下一代 AI 的能力不断增强。METR 指出，目前虽未发现算力或数据瓶颈阻碍进步，但这种由 AI 驱动的自我迭代可能产生复合加速效应，引发对失控风险的担忧。
高管呼吁放缓与上市进程并行
在 METR 进行评估期间，Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）于 9 月 12 日发表文章，回应外界对 AI 失控的担忧，敦促行业“放慢提高 AI 模型能力的步伐”，以便安全措施能够跟上。他警告称，若不受限制，递归自我改进可能超越人类的理解与控制能力。
尽管阿莫迪倡导在领先 AI 实验室中嵌入像 METR 这样的外部评估者，且 OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼也表示支持，但 Anthropic 的研发节奏并未因此减缓。METR 报告也承认，由于数据经过删减及任务定义的局限性，加速估算可能存在偏差，但团队内部仍确信改进率已翻倍。
此次 IPO 可能是有史以来规模最大的上市活动之一。Anthropic 尚未就 METR 的报告置评。