一年前，Figure AI CEO科尔比·阿考克曾公开预言竞争对手Agility将在12个月内破产。然而，Agility不仅存活下来，更通过特殊目的收购公司（SPAC）反向合并上市，从散户及私募投资者手中筹集4.65亿美元新资本。
与追求炫技的人形机器人不同，Agility坚持务实路线。CEO佩吉·约翰逊表示，公司战略聚焦于高重复性、招工难的工业手工岗位，而非让机器人表演跳舞或后空翻。
早期布局与财务现状
Agility源自2015年俄勒冈州立大学的研究团队，专注于双足行走机器人的安全性研究。其首款产品Digit已部署于舍弗勒、GXO、丰田加拿大及Mercado Libre等九家企业。仅在GXO的一个物流设施中，Digit就搬运了超10万个重型周转箱。
尽管相比Figure、特斯拉或波士顿动力的产品，Digit显得略显笨拙，但它已产生实际收入。数据显示，2026年上半年，Agility营收17.4万美元，主要来源于关联方交易；同期亏损高达3.62亿美元。巨大的资金缺口使得新注入资本的利用效率成为关键。
Digit 5：从隔离走向人机协作
转折点在于新一代机器人Digit 5。Agility已获得30家客户总计3亿美元的意向合同。与前代产品及多数竞品不同，Digit 5能在人类周围安全操作，不再局限于隔离工作单元。约翰逊透露，达成这些交易的前提是Digit 5在吞吐量、正常运行时间及放置准确性上达到特定指标。
目前，Agility尚未展示Digit 5原型机，计划于2027年国际消费电子展（CES）首次演示，并于同年底大规模投入使用。公司宣称，在“机器人即服务”模式下，每台机器人每年可为客户节省10万美元；若直接购买，节省成本更高。但这取决于机器人的任务准确性及持续作业能力。
商业化挑战与技术瓶颈
Agility面临两大挑战：获取新客户的速度与提升机器人能力的进度。潜在客户需支付50万美元进行现场概念验证（POC），2026年5月仅有4家客户签约。虽然Digit能以98%的准确率举起重物，但仍缺乏处理复杂操纵任务的能力。
生成式AI能否赋予机器人通用灵巧性仍存疑。约翰逊指出，行业缺乏大规模的物理运动数据，因此多依赖模拟数据。Agility的优势在于拥有来自真实客户设施的6.5万小时实际运营数据，这将加速Digit的训练迭代。
关于未来，约翰逊未透露Digit 5的具体生产目标，但公司设施具备年产1万台机器人的能力。她强调，资金虽能满足当前需求，但不足以让公司立即实现自给自足。Agility将继续以客户需求为导向，从搬运周转箱起步，逐步攻克纸箱处理及卡车装卸等难题，向规模化商业落地迈进。