数字银行Revolut宣布完成一轮二级市场股份出售，公司估值达到1150亿美元。该公司表示，这一估值较一年前类似交易设定的750亿美元高出53%。
据媒体报道，Glade Brook Capital Partners、Coatue、Durable Capital Partners、T. Rowe Price和Baillie Gifford领投了此次交易，现有和新投资者均参与其中。员工和早期支持者以每股约2017美元的价格出售了所持股份。此次交易并未向公司注入新资金，Revolut也未披露具体交易量。该价格与此前7月报道的价格一致，也是创始人Nik Storonsky在8月获得新股份时的估值依据。
“我们每开设一家银行，都意味着更多人无论身处何地都能获得更好的资金管理方式。”Revolut首席执行官兼创始人Nik Storonsky表示，员工持股一直是公司文化的核心。目前，Revolut拥有超过8000万零售客户，Storonsky在LinkedIn上透露，公司的下一个目标是突破1亿用户。
进军美国银行业与上市计划
今年，Revolut已在英国、墨西哥、澳大利亚和新西兰推出银行业务，并获得了法国、哥伦比亚和阿根廷的牌照。此外，公司已获美国货币监理署（OCC）有条件批准，计划于2027年上半年开设一家全国性银行。
财务数据显示，Revolut在2025年实现了60亿美元的营收，利润率为38%。关于上市进程，公司最早可能要等到2028年，Storonsky目前正在权衡在伦敦证券交易所或纳斯达克上市的方案。
估值超越传统银行，但业务规模仍有差距
媒体指出，私人投资者对Revolut的估值已超过巴克莱银行和法国兴业银行。然而，其贷款规模远低于这些传统巨头。截至2025年底，Revolut的贷款额为22亿英镑，存贷比仅为6%，而汇丰银行的存贷比为55%。
与此同时，Revolut也面临监管挑战。立陶宛曾因反洗钱不力对其处以罚款；9月，该公司还被曝将客户数据发送给冒充官员的诈骗分子。Revolut回应称，未发现确凿的洗钱证据，其系统和客户资金未受影响。
AI编码策略转向中国开源模型
在成本控制方面，Revolut大幅调整了其AI编码策略。据披露，Revolut现在在其自有GPU上运行来自Z.ai的中国开源权重模型GLM-5.3。该模型已成为约2000名工程师的默认编码工具，由56块英伟达B200芯片支持。
Revolut AI运营负责人David Abitbol表示，混合成本降至每百万token 30美分，仅为之前使用Anthropic和OpenAI时费用的十分之一。“我们对AI的成本一直持高度怀疑态度。”Abitbol称，虽然年初曾广泛部署Claude Code，但因缺乏明确回报且费用高昂（部分工程师每月花费1000至10000美元），团队自4月起转向自托管GLM-5.1。
内部图表显示，切换模型后编码时间改善了60%，从功能选择到部署的前置时间改善了70%。不过，相关报告也指出，该数据未完全排除其他因素的影响。
目前，Revolut并未完全放弃美国大模型。Abitbol认为最新的Codex和Claude Code模型“非常出色”，但仅作为例外情况使用。由于GLM仅处理文本，图像任务仍交给Gemini或GPT Luna。“开源现在是首要任务，经济效益显著，计费固定且无账单冲击，前沿技术仅作为补充。”Abitbol表示。针对欧洲监管银行使用中国模型的质疑，他强调Revolut下载权重并在本地基础设施运行，没有请求发送至中国端点。