尽管人工智能在创意生成领域的表现尚存争议，但其在海量数据中识别模式的潜力已得到验证。最新案例显示，AI辅助考古学家在墨西哥发现了一处潜在的隐藏玛雅遗址。
谷歌研究员皮耶特罗·米奥蒂（Pietro Miotti）利用AI代理筛选光达（LiDAR）数据集。光达技术通过激光穿透云层和森林树冠，能够揭示肉眼不可见的地形特征，帮助研究人员探索难以抵达的区域。
米奥蒂部署了48个来自不同应用的AI代理，对NASA数据库中的光达信息进行扫描。AI初步返回了多个疑似建筑结构信号，经二次扫描后，锁定了一个未在科学文献中记载的特定遗址。
**自动化联络与快速响应**
发现过程不仅限于数据分析。AI助手还建议米奥蒂联系墨西哥国家人类学与历史研究所（INAH），并自动撰写了一封包含发现详情及地图位置的西班牙语邮件。
INAH代表迅速回应，专家们在72小时内展开了实地调查。目前，该遗址作为古代玛雅遗迹的身份尚未最终确认，但这一由AI促成的线索展现出巨大潜力。
米奥蒂认为，科学界正站在一场革命的边缘，AI的应用将超越编程、物理和数学领域。他呼吁对全球进行光达扫描，并利用AI代理协助寻找更多未知遗迹。此外，他还利用Gemini生成了该遗址在公元700年玛雅文明盛行时期可能的面貌复原图，展示了AI在数字探索与实地考察结合方面的前景。