尽管人工智能（AI）在大学生群体中已接近普及，但联合国教科文组织（UNESCO）涵盖90个国家的调查显示，截至一年前，仅有不到五分之一的大学制定了正式的AI政策。
自2022年底ChatGPT问世以来，学术诚信危机日益凸显。高校亟需确保学生凭自身能力而非依赖AI获得学位。这不仅需要制定使用规则，更要求对评估方式和课程结构进行根本性变革。
高校适应AI面临多重困境
相较于中小学，大学在适应生成式AI方面阻力更大。大规模课堂和有限的师生互动，使得教师难以深入了解每位学生，也无法有效监控知识掌握情况。此外，UNESCO发布的AI能力框架主要面向基础教育，缺乏对高等教育的具体指导。
今年7月的一项研究分析了澳大利亚39所开设信息与通信技术专业的公立大学。作为AI可轻易完成编程任务的领域，其政策现状极具代表性。研究发现，各校政策差异巨大且普遍模糊：多数规则隐藏在不当行为政策中，而非评估设计程序里。39所大学中，仅有一所发布了具体的AI指导方针。
现有指导往往含糊其辞，仅要求使用“符合伦理、透明且有目的性”，却无细节支撑。研究人员指出，AI对评估体系的冲击速度远超大学治理结构的建立速度，39所大学中仅有7所设立了专门的工作组来应对。许多学校还将使用权下放给课程负责人，导致规则碎片化。
风险不仅限于作弊，更在于“学习外包”——学生完全依赖AI完成作业，导致自身一无所获。由于现有政策无法强制学生学习，且AI检测技术存在误判风险，高校正逐渐放弃依赖检测器，转而寻求其他解决方案。
从评估改革到能力重塑
目前，大学主要通过调整评估方式来应对挑战，例如增加难以借助AI的线下考试和口头陈述，或在允许使用AI的作业中要求注明使用情况。然而，仅改变评估形式并不足够，评估内容本身同样关键。
在欧盟等地区，教育重点已转向培养学生的适应能力，包括：合理判断自身知识掌握程度、批判性评估信息（无论是否由AI生成）、以及独立决策学习过程和目标。这些能力难以跨学科迁移，必须在特定专业背景下通过专门模块进行教授。
呼吁国家级协同机制
2023年，学者们为澳大利亚高等教育监管机构提出了基于证据的评估原则，旨在确保学生真正习得内容并为AI无处不在的职场做准备。但这要求大学具备极高的适应性，因为AI技能迭代迅速，简单的“AI素养”已不足以应对。
尽管加强校际合作大有裨益，但机构间往往倾向于竞争而非共享资源。前述研究中，39所大学仅有一所提及向其他机构学习。
2024年，澳大利亚高等教育监管机构要求各校提交AI行动计划并发布策略指南，但监管机构仅能设定期望，无法提供推动变革所需的长期资金支持。此前负责资助教学创新并促进经验分享的“学习与教学办公室”已于2016年关闭，且承诺的继任机构从未成立。
建立类似爱尔兰高等教育局的国家级独立机构，有助于在全行业范围内分享证据和指导。然而，鉴于澳大利亚大学对自治权的保护、资金来源不明以及技术迭代速度快于政策更新等因素，设立此类机构面临重重挑战。尽管如此，若大学不能深入协作以适应AI时代，将面临变得多余的风险。