ODSC AI West 2026大会在加州伯灵格姆海厄特圣地牙哥机场酒店进入次日议程。作为第11届盛会，本届大会显著调整了重心：从追踪机器学习如何成为生产学科，转向审视AI产品化过程中的“疤痕组织”。议程更像是一份针对快速行动团队的实时诊断报告，直击落地痛点。
议程重构：晨间主题演讲与C-Suite峰会
10月28日（星期三）以新设的晨间主题演讲环节拉开帷幕。这一结构调整旨在将高价值、高密度的内容前置，而非分散全天。同期举办的AI X领导力峰会将当天定为“AI与工作”日，吸引财务总监、产品副总裁及运营高管，深入探讨劳动力重塑、投资回报率问责制，以及在企业规模下维持代理型AI（Agentic AI）项目的真实成本。
Chip Huyen警示智能体“自主内部人员”风险
《AI工程》作者Chip Huyen带来了备受关注的主题演讲：“不要让您的智能体变成自主内部人员”。她指出，随着智能体部署规模扩大，系统积累的操作权限和影响力往往超出原始设计范围，若缺乏有效监督机制，极易在造成损害前出现偏差。这一观点直指当前扩展代理型部署团队面临的严峻挑战。
九大技术轨道：映射工程瓶颈
大会设置的九大技术轨道并非学术分类，而是应用AI团队面临瓶颈的实时地图：
- 代理型AI与自主系统：面向已跨越概念验证阶段、致力于解决规模化可靠性难题的实践者，涵盖护栏工程、多智能体编排及记忆管理。
- AI工程、评估与AIOps：聚焦上下文工程、可观测性、红队测试及成本控制，服务于确保生产环境性能可衡量的工程师。
- 物理AI与机器人：新增轨道，涉及机器人基础模型、视觉-语言-动作系统及边缘推理，指向2027年前的工程投资热点。
- 图增强AI：针对大语言模型的幻觉痛点，探讨GraphRAG架构及混合检索堆栈，通过结构化知识图谱引入问责机制。
此外，数据科学与机器学习、数据与AI基础设施、个人AI与工作流自动化，以及面向软件开发人员的AI等轨道，共同构成了以实践者为核心的内容矩阵。
七位主题嘉宾：理论与实战的深度结合
本届大会邀请了七位兼具研究可信度与一线部署经验的主题嘉宾：
- Peter Norvig：《人工智能：现代方法》合著者，现任职于Recursive Superintelligence。该公司于2026年5月结束隐身状态，获得6.5亿美元融资，估值达46.5亿美元。
- Michael I. Jordan：加州大学伯克利分校荣休杰出教授，提供机器学习领域的统计视角。
- Thomas Dohmke：前GitHub首席执行官，于2025年底卸任后，于2026年2月推出Entire并获得6000万美元种子轮融资（Felicis领投），致力于构建人类工程师与AI编码智能体并行协作的基础设施。
- Deepak Pathak：Skild AI联合创始人兼CEO，卡内基梅隆大学副教授。Skild AI于2026年1月融资14亿美元，估值超140亿美元，正构建跨机器人类型的单一基础模型。
- Marius Hobbhahn：Apollo Research首席执行官，专注高级AI系统的安全评估。
- Nouha Dziri：Cohere Labs高级研究科学家，探讨语言模型在研究与真实部署间的推理差距。
- Chip Huyen：以自主内部人员风险视角收尾，呼应生产环境中的最新漏洞。
展会与后续安排
AI解决方案博览会于10月27日至28日同步进行，初创企业展示区为早期公司提供了接触潜在投资者与客户的机会。ODSC数据显示，其去年活动累计吸引近2万名参会者，其中西部大会聚集了最高浓度的湾区实践者。
为期三天的活动将于10月29日（星期四）闭幕，最后一场主题演讲及动手培训课程结束后，虚拟通行证持有者可通过ODSC AI+ Training平台点播精选会议录像。