星河观品牌网

皮奥特·米加尔（Piotr Migdał）近期通过一项实验验证了大模型的潜力：他使用一段简短的一次性提示词，要求AI在6小时内基于three.js构建伊塔洛·卡尔维诺《看不见的城市》的可视化项目，且不得提问。结果显示，当今模型的表现令人惊叹。

《看不见的城市》由55个抽象且诗意的城市描述组成。皮奥特曾在2019年使用GPT-2尝试生成这些城市，而此次实验则展示了技术迭代后的巨大飞跃。这一结果引发了关于创作者在交互式媒体中地位的深刻反思。

实验复现：中等努力 vs 最大努力

作者使用 Claude Code 搭配 Opus 5.5 模型，在两种配置下复现了该实验，详细数据对比如下：

需要说明的是，最大努力模式的实际耗时约为1小时50分钟，包含两个工作时段（触发限制前1小时4分，恢复后46分），排除了约94小时的暂停期。API累计耗时远高于实际耗时，是因为并行运行了约11个城市构建代理及研究代理。

从结果来看，皮奥特的原版实验在视觉效果上略胜一筹，但两者原则相似。最大努力版本虽然更为惊人，但未实现鼠标输入功能，仅支持键盘控制。完整源代码及代理转录记录已公开。

AI引发的“身份危机”：历史的重演

这一实验不仅展示了技术能力，也折射出GenAI时代从业者的焦虑。虽然“Opus 5.5导致身份危机”并非确凿因果，但AI引发的职业认同动摇已是客观现象。

在IT行业，程序员因大型语言模型（LLM）介入而产生的疏离感、尊严丧失及独立性被剥夺的愤怒情绪日益普遍。这种现象并非孤例，它与18至19世纪工业革命时期工人阶级的心理状态高度相似。历史学家艾玛·格里芬在《自由的黎明》中指出，当时的工人曾通过自传和请愿，反对机器剥夺其作为熟练工匠的身份。

如今，这种焦虑正从程序员蔓延至数学家、科学家及更广泛的白领群体。尽管自主AI智能体群被部分学者视为“极具破坏性”，但也有研究者利用其解决复杂的物理学问题。参考AlphaGo对围棋界的影响，未来AI或将重塑各项技能的价值体系，工作依然存在，但形态将发生根本改变。

面对技术变革，焦虑虽不可避免，但历史经验表明，社会终将适应新的生产关系。作者借此机会宣布开设个人技术博客，旨在分享简洁的数据洞察与趋势分析，并呼吁同行在LinkedIn或Twitter上关注后续内容。