Cloudera今日发布《2026年企业AI现状：规模化的新规则》全球报告。该报告基于2026年9月对1500名全球IT领导者及决策者的调查，揭示企业在规模化应用AI时面临的成本、治理及主权挑战。
成本高企与主权合规迫使战略调整
调查显示，随着Token消耗激增，近九成（89%）受访者表示已限制或重构部分AI应用场景。同时，84%的受访者指出，数据驻留、主权或特定司法管辖区要求直接影响AI工作负载的部署地点，凸显企业对灵活性与控制力的迫切需求。
关键发现包括：
- 生产环境需动态调整：98%的组织曾因故障、幻觉或意外行为撤回AI部署。
- 治理制约规模化：75%的受访者将治理和合规视为扩展AI的障碍，55%的人表示相关成本增速超出预期。
- 成本重塑战略：45%的企业因成本升高或波动性加大而迁移了AI工作负载。
- 主权决定布局：84%的受访者表示数据驻留或主权要求决定了AI运行位置，其中58%的人认为迁移工作负载需进行中度或重大重构。
基础设施与治理成为反思焦点
Cloudera应用AI首席技术官Brian Martin指出：“规模化暴露了企业AI的新现实：今天行之有效的方法，明天可能在经济或运营上不再合理。”他强调，领导者需制定适应性战略，在不牺牲数据控制权、治理能力及支出管理的前提下灵活调整。
若有机会重启AI进程，49%的受访者表示会从一开始就加强治理，46%会更早投资数据质量，45%会加速基础设施现代化，另有45%计划增加员工培训投入。
为应对上述挑战，42%的组织将弹性、38%将主权和驻留要求、38%将降低成本以及37%将靠近数据源列为在多环境中运行AI工作负载的主要原因。Cloudera主张通过将计算能力带到受控数据附近，而非移动数据，帮助组织根据成本、性能及主权需求选择工作负载运行位置，从而在AI全生命周期中保持掌控力。