对于Meta最新推出的AI助手应用Muse而言，这是一个忙碌的下午。其内置助手Pip不仅预订了周五的约会晚餐，制定了搬家打包计划，还协助起草了旅行邮件并生成了规划文档。屏幕上，皮克斯风格的头像正在快速打字，示意AI正在全力执行任务。
随着ChatGPT等聊天机器人重塑信息获取方式，科技巨头正竞相开发能处理复杂任务的AI助手，旨在让用户通过“订购一周杂货”这类宽泛指令即可脱身。据应用市场数据显示，自9月8日推出以来，Muse在iPhone免费应用榜登顶，下载次数已突破250万。这是Meta迄今试图抗衡OpenAI和Google旗下流行聊天机器人的最有力尝试。
Meta CEO马克·扎克伯格预计将在周三的Connect大会上，进一步阐述Muse及公司AI战略愿景。然而，核心挑战在于用户是否愿意让Meta掌握更多个人细节。Muse的崛起紧随该公司智能眼镜引发的隐私争议之后，信任问题成为关键阻碍。
Muse如何提供帮助
相较于ChatGPT或Gemini的“空白画布”模式，Muse提供了更具引导性的体验。应用包含主聊天、定制信息流、“想法”提示、目标追踪及文件媒体五个板块。
在搬家场景中，用户只需告知剩余时间和偏好，AI即可生成每日打包清单及时长建议，甚至提醒准备“首夜必备包”。在更复杂的任务中，Muse表现出色的规划能力。连接Google应用后，它能代为发送邮件询问朋友旅行意向，并将回复中的餐厅推荐整理为Google文档，同时提供替代方案。
值得注意的是，Muse具备识别任务障碍的能力。当购买洗发水受阻时，它能扫描网页发现该店需专业许可证。Muse利用云端虚拟计算机浏览网页以完成任务，用户可实时查看其导航过程并随时介入。尽管ChatGPT和Gemini也能处理类似任务，但Muse在特定场景下的交互逻辑更为直观。
能力边界与手动干预
Muse也暴露了AI当前的局限性。例如，它曾推荐两家已关闭多年的约会场所，且在部分场景下夸大自身能力。应用提示称可在Facebook Marketplace讨价还价，但实际操作中，它仅能审核商品并起草消息，无法直接联系卖家。Meta发言人解释称，描述准确，助手是在用户设定参数内进行谈判。
购物环节仍高度依赖手动操作。由于反爬虫限制，Amazon阻止Muse浏览其商店，尽管Meta代理可通过搜索引擎检索链接。在Target网站购物时，因结账环节阻止自动点击，用户仍需手动输入个人信息。Meta表示，Muse使用Stripe Link数字钱包生成一次性卡片，以保护信用卡信息安全。
市场接受度与隐私隐忧
尽管Meta押注AI助手未来，消费者疑虑并未消散。皮尤研究中心报告显示，约三分之二美国人认为AI发展过快，且负面预期增加。盖洛普民意调查指出，41%的美国人对其大型科技公司缺乏信心。剑桥分析丑闻后，用户对于授权Meta管理支付信息及访问应用持谨慎态度。
民主与技术中心专家指出，AI助手潜力发挥依赖于大量私人数据，这对安全保障提出更高要求。Meta强调Muse运行于专用云端计算机，其他代理无法访问，且无法查看用户密码或支付详情。
市场研究数据显示，64%的消费者认为AI购物助手更利于品牌而非用户。尽管Muse初期表现亮眼，但Emarketer调查显示，ChatGPT（33.7%）和Gemini（18.2%）仍是美国用户使用最广泛的AI工具，Meta AI占比仅为4.7%。尽管如此，Muse被视为Meta在该领域发起严肃竞争的最佳契机。