奥地利科学院联手Mistral发布全球首个古希腊语大模型

据媒体报道，奥地利科学院联合法国AI实验室Mistral及技术服务商Sail Reply，正式发布了名为Apollo的“全球首个古希腊语高级大语言模型”。该模型基于约6亿个源自手稿、纸莎草及铭文的历史希腊词汇训练而成，旨在通过人工智能加速古希腊文献的复原与研究。

全球学术图书馆珍藏着数十万份古希腊纸莎草碎片，许多因严重受损而难以解读。传统修复工作极度依赖学者手动确定无空格文本的词界、判定年代并结合社会政治背景查阅资料，过程繁琐且门槛极高。伦敦大学学院教授Stephen Colvin指出，精通希腊历史的专家稀缺，使得这一过程尤为艰难。

Apollo通过聊天机器人界面免费向学术界开放。其核心功能是利用统计概率，为破损文献填补最可能的单词或段落，并帮助学者快速识别与特定子学科相关的碎片。奥地利科学院历史学家Anna Dolganov表示，该模型已内置专业知识，能根据上下文自动匹配荷马式希腊语或多利安方言等不同风格。

牛津大学教授Armand D'Angour对这一进展表示兴奋，认为若AI能提供多个填空选项，将大幅加快研究进度。Sail Reply合伙人Dimitris Vlitas称，此类知识解锁方式在一年前还“不可想象”。

然而，专家强调Apollo并非万能。Colvin指出，现存未修复的纸莎草多为私人信件、契约等平庸内容，而非失传的索福克勒斯戏剧，因此该模型不太可能改变对古代世界的宏观理解，但有助于揭示生活细节并验证学术假设。

针对AI可能引入错误信息的担忧，Dolganov强调，Apollo被设计为提供一系列选项供学者选择，而非直接定论。“人类的专业能力必须保留，”她表示，完全依赖AI进行转录和解读才会引发真正的问题。

若Apollo模式成功，该技术有望扩展至拉丁语、埃及语等其他古代语言，或应用于其他需要提炼海量材料的学术领域。此前，OpenAI和Google DeepMind已在数学问题解决及基因突变数据分析中展示了AI在科研领域的潜力。