欧洲AI基础设施服务商Verda今日宣布完成1.89亿美元B轮融资，正式跻身独角兽行列。本轮融资由Emergence Capital领投，MUFG Innovation Partners、Supermicro（超微电脑）、Varma Mutual Pension Insurance Company、Lifeline Ventures、6 Degrees Capital (6DC)、byFounders、Tesi（芬兰工业投资公司）以及多位天使投资人参投。至此，Verda通过股权和债务融资获得的累计资金总额已超过4.5亿美元。
Verda创始人兼首席执行官Ruben Bryon表示：“当前存在一个短暂的窗口期，能够从欧洲起步打造这一代最具代表性的计算公司之一。”
重构AI算力供应链
随着AI工作负载从可预测的训练任务转向对延迟和可用性极其敏感的推理及代理型（Agentic）应用，传统长达数月的算力采购模式已难以为继。Verda旨在通过自主设计数据中心、内部基础设施及上层运行平台，构建全栈技术解决方案，使客户能够按需、按时、按地获取算力，并以低于行业平均水平的碳足迹运营。
此次融资将用于深化上述三个层面的建设，包括扩大数据中心容量、加大平台研发投入以及增强AI Lab功能。
商业化进展与客户案例
Verda目前支持全球50多个国家的组织运行AI工作负载，客户涵盖早期初创企业至大型科技公司。公司在2026年7月实现年化收入（ARR）1.65亿美元，团队规模超过250人，分布于赫尔辛基、伦敦、台北和旧金山。
典型客户案例包括：Aleph Alpha利用Verda GPU集群及其驻厂工程师共同优化底层软件栈；Magnific在Verda基础设施上每日处理数百万次媒体生成请求；Epsilon Health则在专用集群上以原生图像分辨率训练放射科AI模型。
Epsilon Health机器学习负责人Arjun Karpur评价道：“Verda不仅交付集群，其工程师团队还协助我们设计数据流处理和集群管理方案，这超出了我们的预期。”
技术研发与产品路线图
Verda AI Lab专职团队在真实生产环境中运行科研负载，致力于解决GPU利用率、推理优化和内核工程等核心问题，并以此塑造产品路线图。
展望未来，Verda公布了以下重点发展方向：
- 算力扩展：预计到2027年，运营能力将超过250 MW。除芬兰数据中心外，欧洲、英国、美国和亚洲的新容量将陆续上线。公司计划在未来几个月内部署NVIDIA VR200 NVL72硬件。
- 大规模推理优化：针对长会话、上下文累积及突发流量场景，提供优化的模型推理访问服务，确保多租户环境下的稳定性。
- 配置效率提升：缩短实例和集群启动时间，加快存储挂载速度，消除AI工作负载的配置瓶颈。
- 平台功能更新：在发布容器注册表后，计划推出兼容S3的对象存储服务，并即将推出托管Kubernetes服务。即时集群（Instant clusters）现已预配置支持Kueue或Slurm的Kubernetes。
- 企业级合规与安全：新增IAM审计日志和单点登录（SSO）功能；增强机密计算服务，率先支持8× NVIDIA HGX™ B300和B200；已获得SOC Type II和C5认证。
- 生态合作与开发者体验：通过与开源项目及开发者工具公司合作，深入理解实际工作负载需求。同时优化控制台、CLI及API等多种交互方式，提升开发者体验。
目前，上述多项功能已在Verda云平台上线，用户可通过登录界面试用或查阅文档了解CLI、API等配置方法。