在本周于旧金山举行的 Salesforce Dreamforce 2026 大会上，与会商业领袖普遍表示，尽管技术厂商正全力推动人工智能开发提速，但企业端仍难以跟上现有 AI 工具的迭代步伐。
这种张力在为期数天、吸引五万人参与的活动现场凸显。英伟达首席执行官黄仁勋在舞台上敦促前沿 AI 实验室“全速推进”；然而台下受访者却描绘了截然不同的现实：许多企业仍在摸索如何从已落后一两代的技术模型中挖掘价值。
企业更倾向成熟而非前沿模型
芝加哥零售数据公司 Spins 高级 Salesforce 总监 Alec Bronston 坦言：“跟上节奏已经够难。”他认为，若技术发展速度放缓，将为企业提供更多迎头赶上及初步涉足该领域的机会。
多位与会者向媒体透露，一两年前的模型完全足以应对常规销售和客户服务需求。与此同时，预算困境仍未解决：企业仍在权衡是承诺使用 Anthropic 或 OpenAI 的付费服务，还是转向更具成本优势的开源选项。
咨询公司 SummitX 副总裁 Jaya Rohit Vuyyuru 指出：“前沿模型已遥遥领先，但许多客户群体仍处于初步尝试阶段。”软件评测公司 G2 首席创新官 Tim Sanders 也认为，最新前沿模型对 AI 代理和 SaaS 企业的日常性能影响有限。“大多数智能体成果并非由前沿能力驱动，而是依赖于去年的 AI 技术。”他说。
云联络中心软件供应商 Nice 首席技术官 Kevin Lee 表示，其公司依赖至少落后前沿一代的模型。“在很大程度上，现有模型甚至落后一代的模型，在执行客户所需任务时都表现出色且高效。”
系统集成商 Nagarro 消费者行业首席技术官 Ram Reddy 亦持谨慎态度，其工程师通常会在新模型发布后推迟约一个季度再投入使用。“我们不是那种急于抢先采用的早期采用者。”他说。
部分巨头加速部署，Salesforce 设定新营收目标
并非所有参会企业都选择保守策略。据报道，Databricks 本周已将其 3,500 名软件开发人员的工作流全面部署 OpenAI 的 GPT-6 Astra。Docusign 首席执行官 Allan Thygesen 则表示，公司采用混合模型策略，通过技术手段将每个请求路由至能为特定任务提供最佳价值的系统。
作为东道主，Salesforce 在会上设定了截至 2030 年 1 月结束财年的收入目标：超过 630 亿美元。CEO 马克·贝尼奥夫将与 Anthropic 的合作定位为公司 AI 战略的核心。官方数据显示，多达 1,000 家客户已注册名为 Claudeforce 的 Beta 产品，该服务允许组织在 Anthropic 的 Claude 聊天机器人中直接访问 Salesforce 数据。