Google已在Google Kubernetes Engine (GKE) 上正式推出Agent Substrate。这是一款开源运行时环境，专为运行海量AI智能体沙箱而设计，旨在帮助开发团队从本地测试转向涉及数十万并发智能体的大规模部署。
随着AI智能体应用规模的扩大，企业在隔离性、网络控制、调度效率及闲置计算成本方面面临严峻挑战。Agent Substrate基于Kubernetes基础设施构建并针对GKE优化，同时也作为开源软件支持其他Kubernetes环境。其核心架构将智能体执行与底层机器管理解耦：Kubernetes负责硬件资源调度，独立的执行层则管理沙箱生命周期。
在隔离机制上，用户可选配Cloud Hypervisor微虚拟机或gVisor沙箱。平台内置网关以管控进出流量，并对智能体活动实施精细的网络策略。Google指出，该软件特别适用于代码生成与执行、命令行交互、浏览器操作及长周期文件处理等场景。在这些高动态负载下，传统容器方案往往难以应对快速创建、暂停和恢复大量智能体的需求。
性能方面，Agent Substrate能在500毫秒内恢复沙箱环境，每秒可处理超过500次暂停与恢复操作。通过挂起空闲会话并释放CPU和内存，单台主机可支持超过1,000个休眠智能体，显著降低资源闲置成本。
聚焦规模效应与状态管理
Google强调，AI智能体基础设施的行为模式不同于标准应用。自主智能体常需等待模型推理、工具响应或人工输入，长期占用完整计算资源效率低下。为此，Agent Substrate将智能体状态快照保存至本地磁盘和Google Cloud Storage，允许会话在无活动时释放资源，并在需要时快速恢复至先前状态。
这一发布反映了云厂商正围绕AI智能体重塑基础设施格局。随着企业尝试编码助手、命令行自动化等工作流，市场亟需能在隔离不可信代码的同时有效控制运营成本的系统。Agent Substrate旨在兼容多种主流智能体框架，包括Claude Code、OpenClaw、Hermes、Antigravity和Codex，支持开发者将本地测试无缝扩展至大型集群。
与Google云生态深度绑定
尽管主打开源，Agent Substrate仍深度融合了Google云基础设施特性。例如，利用GKE自定义ComputeClasses跨不同处理器类型及定价模式（含竞价实例）管理机器池；支持基于Arm架构的Google Axion处理器，以提升沙箱工作负载的性价比。
针对有状态工作区，该平台可与Filestore智能体卷集成，实现网络文件系统挂载点的快速附加与分离。这种设计适用于多轮对话或多智能体协作场景，支持多读多写访问及符合POSIX标准的文件锁定，有效降低协作冲突风险。
早期用户案例
Hermes智能体开发商Nous Research是首批用户之一。Google透露，Hermes在OpenRouter平台的全球使用量位居榜首，覆盖生产力、编码及个人智能体等多个类别。作为早期设计合作伙伴，Nous Research协助评估了该运行时在智能体隔离与身份验证方面的表现。
Nous Research首席商务官Hervé Bizira表示：“我们构建Hermes Enterprise旨在让客户能在现有基础设施中部署，同时处理每个智能体的隔离性和可扩展访问控制。Agent Substrate在平台层面解决了这两大难题，并保留了宝贵的计算资源。合作经验证实，该架构能随智能体工作负载增长有效扩展。”
目前，Agent Substrate已向GKE客户开放，支持非生产工作负载。Google表示，正通过白名单机制逐步推进生产环境的全面可用性支持。