专注于利用AI优化工程及生产数据的初创公司CADDi宣布完成1.14亿美元D轮融资，估值达到12亿美元。本轮融资由Moore Strategic Ventures、Coreline Ventures、丰田旗下Woven Capital以及Recruit Holdings旗下的HR Tech Fund等八家新老投资者参与，Atomico、Globis Capital Partners及JPS Growth基金继续跟投，另有一家新投资方未披露。
此轮估值较CADDi在2025年3月公布的4.7亿美元估值翻倍以上。至此，该公司累计融资总额已达2.34亿美元。
从工具到平台：构建制造业AI数据底座
CADDi成立于2017年，首款产品“CADDi Drawer”（现更名为CADDi Explorer）旨在解决制造企业零部件采购分散的痛点。通过解析技术图纸并在内部数据库中检索相似部件，该软件能结合缺陷率数据，辅助企业决策是复用库存、复购还是引入新供应商。
过去两年，CADDi将产品套件扩展为“制造业AI数据平台”，整合CAD文件、ERP及HR系统等多源数据并结构化，供人类员工与AI代理调用。新增的CADDi Agent专为零部件标准化及质量影响评估设计，可分析设计变更对性能与安全的潜在影响。此外，公司还推出了六款针对特定任务的工作流产品，如CADDi Design Review，用于在新图纸中标记基于历史数据的潜在错误，以捕获资深工程师的隐性知识。
CADDi联合创始人兼CEO加藤雄士郎透露，公司采用自有专有AI模型分析图纸和CAD文件，辅以通用大语言模型处理文档和表格。“大语言模型无法理解图纸或CAD文件，因此不能单独用于设计审查。”他指出，超过80%的制造流程知识存在于资深员工脑海中而非文档里，CADDi的平台旨在将这些知识规范化。
业绩倍增与全球化扩张
尽管拒绝披露具体营收和客户数，加藤雄士郎表示，CADDi销售额同比增长超一倍，客户遍布全球22个国家，美国为核心市场。在日本，百强制造商中过半数已采用其服务。伴随业务增长，公司员工数已从2025年初的600人增至约900人。
本轮资金将用于扩展产品线、研发理解3D CAD及2D图纸的专用AI模型、以北美为中心的全球化扩张及人才招聘。CADDi强调可衡量的客户回报，如降低材料成本或缩短工程前置时间，这对抗衡中国竞争对手的汽车及制造企业至关重要。
针对AI落地最大的障碍——变革管理，CADDi雇佣了超100名客户成功人员，数量超过销售团队，并招聘“前端部署工程师”协助客户有效使用AI，旨在通过改变组织架构产生实际业务影响。
突破“物理瓶颈”：2035年提速十倍
加藤雄士郎提出“物理瓶颈”概念，指出虽然AI加速了数字世界的思考速度，但物理世界变化缓慢。例如，搭建电商网站仅需数小时，而新车开发仍需约四年。“若量产汽车仍需四年，AI带来的理论优势将在物理世界中被稀释。”
CADDi的目标是在2035年前将物理创新速度提升十倍，即将汽车从规划到交付的周期缩短至四到五个月。通过汇集资深工程师经验形成“超人”经验库，CADDi希望并行执行更多步骤并提前发现问题，从而打破传统开发周期的限制。