.io类游戏凭借极简机制与即时反馈极具成瘾性。为测试AI代理的代码生成能力，笔者要求Claude Code、OpenAI Codex及Google Antigravity分别构建一款无需安装的浏览器3D计时竞速游戏。需求包含三条赛道、奖牌目标及“幽灵车”对比功能，并需兼容DualSense手柄。测试中，三款代理均处于高努力模式，使用面向免费用户的模型：Claude Code调用Sonnet 5.5，Codex使用GPT-5.6 Terra，Antigravity采用Gemini 3.8 Flash。
提示词策略：重体验轻清单
为避免模型仅机械堆砌功能而忽视可玩性，提示词刻意避免提供详细功能清单，而是以玩家口吻描述理想游戏体验：“构建一款我想反复重玩的浏览器3D赛车游戏，包含车辆、三条短赛道、金银铜牌目标时间及显示最佳圈速的幽灵车，兼容手柄与键盘。”每个代理仅获一次尝试机会，无后续交互。
Codex：完成度低的空中赛车
Codex耗时3分16秒，仅输出一个HTML文件。虽然满足了赛道、目标时间及本地存储最佳圈速等基本要件，但视觉效果粗糙：赛道悬浮空中，车辆仅为带红条纹的楔形体。更致命的是，DualSense手柄无法控制启动或重置，每次重试均需鼠标介入，缺乏重玩价值。
Antigravity：功能完备但操控反人类
Antigravity耗时约12分钟，生成了包含小地图、漂移、视角切换等功能的完整文件夹。然而实际体验糟糕：方向控制反转，如同“交叉双臂开车”；且未说明基准时间设定方式，导致初始圈速远低于奖牌标准。尽管其功能丰富度远超Codex，但因核心操控缺陷，难以构成有趣的游戏体验。
Claude Code：自研引擎与自动化测试
Claude Code耗时35分46秒，表现截然不同。Sonnet 5.5未依赖Three.js等第三方库，而是从头编写3D渲染器，合成引擎与轮胎音效，并构建了精细的车辆与天空模型。
其最显著优势在于自主测试能力。在交付前，Claude Code在内置浏览器中反复运行游戏，检查幽灵车逻辑与终点屏幕。代码显示，它甚至通过注入模拟手柄并脚本化按键操作来“伪造”Dualense输入，以验证按钮映射：
// 模拟手柄按键按下与释放
const tap = async (i, ms) => {
pad.buttons[i].pressed = true;
pad.buttons[i].value = 1;
await sleep(ms || 90);
pad.buttons[i].pressed = false;
pad.buttons[i].value = 0;
await sleep(90);
};
// 测试Options键暂停功能
await tap(9);
log.push('options->' + S.state);此外，它还基于自我观察迭代赛道设计，修正了自我交叉、弯道过急或过缓等问题。最终游戏手感极佳，转向灵敏度与摇杆幅度线性相关，DualSense在压路肩和漂移时提供细腻震动反馈。机制上，长按L1/R1可积蓄加速，但漂移会牺牲速度，迫使玩家谨慎操作。多视角切换及实时幽灵车差距显示，极大地增强了“超越自我”的核心乐趣。
结论：具备玩家本能的AI
虽然三者均将提示词转化为可运行代码，但仅Claude Code交付了一款具备高可玩性的产品。它不仅理解了显性需求，更捕捉到了.io游戏简单、易上手且令人沉迷的本质，成功模仿了开发者未明确陈述的玩家本能。