在机器人取代人类的担忧声中，初创公司Robust AI选择了另一条路径：开发能与人类无缝协作的机器人，以弥补机器在灵活性上的不足。
该公司推出的移动机器人“Carter”，专为动态变化的仓库和工厂环境设计。其外观类似带轮工具车，配备力敏感把手、AI视觉系统及全向轮。操作人员可单手推拉引导Carter，或通过手势、车载触摸屏下达指令。目前，Carter已部署于多个物流仓库和工厂，协助人类完成拣货、上架及物品搬运等任务。
MIT系创业团队与战略转型
Robust AI由Anthony Jules与麻省理工学院（MIT）荣休教授Rodney Brooks联合创立。Brooks曾任MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）主任，也是iRobot（Roomba扫地机器人制造商）和Rethink Robotics的联合创始人。Jules曾是CSAIL研究生，后创立Sapient公司并于2015年被Publicis收购。
2019年，两人重逢并决定创办一家专注于机器人软件的公司，愿景是打造用于训练机器人的“游戏引擎”。同年，Robust AI正式成立。疫情初期，团队曾转向研发表面消毒机器人，但在确认病毒非表面传播后，迅速调整方向。
“这迫使我们回归技术核心：帮助机器人更全面地理解世界。”Jules回忆道。经过对潜在客户的长期调研，团队最终锁定物流和制造业为目标市场。
渐进式自动化替代高昂改造
Jules指出，传统工厂自动化往往涉及5000万至2亿美元的巨额投入，且需彻底重建生产线。然而，绝大多数工厂并未实现自动化，甚至缺乏传送带等基础设备，无法承担此类改造成本。
Robust AI的方案允许客户根据需求逐步引入自动化。Carter支持多种工作流：既可引导工人前往取货点，也可跟随工人进行装载，或在大型设施内自主搬运物品。数据显示，人类工人在此类环境中日均行走约3万步。Brooks表示，工人只需将物品装上机器人并说一声“完成”，剩余运输工作即由机器人接管，整合方式完全由客户决定。
以人为中心的交互设计
针对医院机器人常因阻碍医护人员而被闲置的现象，Brooks指出，传统机器人往往因僵化逻辑导致效率低下。例如，机器人可能在走廊中间停止，阻碍推着担架的护士通行。
Robust AI的开发理念在于深入理解工人的核心任务，并构建加速这些任务的功能。“我们让人类在物理世界中发挥进化赋予的优势，同时让数字系统提供其擅长的计算与响应能力。”Brooks解释道。这种设计确保了机器人在复杂环境中不仅不添乱，反而能提升整体系统效率。