Anthropic利用人工智能搜寻软件漏洞的做法，导致大量低风险CVE（通用漏洞披露）编号涌现，令试图修补系统的IT管理员面临信息过载风险。
今年4月，Anthropic推出“Glasswing项目”，依托Claude Mythos Preview引擎探测代码缺陷。VulnCheck安全研究人员Patrick Garrity自项目启动起持续监控其输出，结果并不理想：该引擎仅发现两个已在野外被利用的漏洞，且针对相对较少的问题提供了修复方案。
Garrity在报告中指出，Anthropic于5月首次发布分类账时，报告了23,019个发现项，真实阳性率为90.8%。截至11月2日的最新数据显示，累计发现项达37,966个，但仅有217个修复项。“在我看来，这是一个惊人的失败。”Garrity写道。
数据显示，在Anthropic报告的37,966个发现项中，仅7,349个（占比19.4%）已公开，其中被标记为已修复的仅217个。更令人震惊的是，该项目中有1,654个发现项（占比4.4%）被标记为重复项，重复数量是修复项的7.5倍。