Torus获5亿美元C轮融资，模块化数据中心破解AI电力瓶颈

人工智能扩张面临的最大制约之一是电力消耗，现有电网难以承载数据中心巨大的电量需求。一家位于犹他州的初创公司Torus声称，其模块化方案能快速突破这一瓶颈。

Torus宣布在由Magnetar领投的C轮融资中筹集5亿美元，用于扩大其模块化AI数据中心系统“Foundry”的规模。ICONIQ、Origin Ventures、Ridgeline Partners和Trinity Capital等机构参与本轮投资。该公司未披露具体估值。

早在2025年9月，Magnetar曾向Torus承诺投资2亿美元。如今，Torus正将其在能源领域的专业知识应用于AI基础设施。

Torus由CEO Nate Walkingshaw创立，最初专注于模块化电池系统，旨在帮助企业高效利用能源并降低电费。如今，其核心产品Foundry已演变为集成电力供应、存储、冷却、网络和数据计算功能的预制模块。

单个Foundry集装箱占地约577平方英尺，可容纳576块英伟达HGX B300 GPU，运行功率达1.2兆瓦（MW）。企业可根据算力需求灵活增加单元数量，站点规模覆盖1兆瓦至20兆瓦。

传统数据中心建设需先寻地并等待数年以获取电网连接，Torus则颠覆了这一模式。Walkingshaw指出，大多数服务商是将电力输送给芯片，而Foundry则是将芯片带到电源处。

Foundry系统安装在电表后端，利用现有变压器的备用容量，无需新建电网接入点。配套的Torus Reserve飞轮和电池产品可应对需求峰值，并在停电期间确保持续运行。该系统采用闭环冷却，无需用水。

速度是其主要卖点：场地准备约需一周，安装仅需一至两天，从签订合同到部署实际工作负载全程仅需12至16周。

Foundry专为AI推理（Inference）而非训练（Training）设计。随着聊天机器人等应用的普及，推理成为持续进行的过程。Torus预计，到2030年，数据中心推理市场需求年增长率将达35%，高于训练需求的22%。

目前，已有数千个GPU部署在Foundry单元中。AI基础设施公司Hydra Host是其首个公开客户，另有一家未公开的AI云提供商也已合作。Torus计划在2027年底前使在役GPU数量超过4.7万个。

本轮资金将用于扩建Torus位于盐湖城的GigaOne工厂。该工厂现有员工近400人，占地面积54.5万平方英尺。Torus希望将Foundry生产线的IT负载额定功率从500兆瓦提升至1吉瓦（GW）。

时机至关重要。近期美国多地选民投票反对建设大型数据中心，社区抵制情绪升温。相比之下，Torus体积小、无需用水的模块更易在现有站点部署。在AI竞赛中，竞争关键已不仅是芯片速度，更在于谁能率先启动算力，Torus正押注于此。