据媒体报道，在Uber第三季度财报电话会议上，公司披露了一组令人意外的AI代理使用数据：在10月最繁忙的万圣节当周，通过AI代理完成的叫车订单仅有4笔。尽管通过AI代理在Uber Eats下单的用户有所增加，但相较于庞大的总交易量，这一规模仍微乎其微。
Uber首席财务官Balaji Krishnamurthy透露，万圣节当周Uber平台共处理了约3.2亿次出行和外卖订单，其中由AI代理下达的Uber Eats订单仅为500份。首席执行官Dara Khosrowshahi坦言：“目前的采用率非常低且范围有限，但我们期望未来能实现更多增长。”
行业热潮与现实落差
这一冷门数据与当前市场对新一代AI代理的高涨热情形成鲜明对比。所谓AI代理，指不仅能回答问题，还能代替用户执行任务的智能系统。近期，个人AI初创公司层出不穷，如去年成立的Instinct最新估值已达100亿美元；Meta推出的Muse应用上月登顶美国苹果App Store，用户数突破1000万，并被用于购物和企业交易。OpenAI、Anthropic、Google及SpaceX旗下Grok等巨头也纷纷布局该领域。
然而，来自上市公司的早期数据表明，代理式交互的普及仍任重道远。竞争对手DoorDash上周表示，截至目前仅收到数百份AI代理订单，绝大多数客户仍习惯通过官方App下单。
效率瓶颈与未来展望
Uber的数据揭示了AI代理面临的现实瓶颈：它未必能显著节省用户时间。Khosrowshahi指出，用户在Uber App内预订行程平均仅需50秒，重新订购喜爱食物仅需90秒，现有流程已足够高效。
尽管当前AI驱动订单寥寥，Khosrowshahi对代理技术前景仍持乐观态度。他认为这是触达平台用户的新渠道，从生态系统需求角度看将带来净正面影响。他透露，目前约有8个主要AI助手正在与Uber接洽，预计未来这一数字将超过10个。