过去三年，企业人工智能的焦点在于模型能“说什么”；未来三年，核心将转向系统被允许“做什么”。这是一个仅靠更先进模型无法解决的难题。
10月28日，惠普企业（HPE）赞助的“Bloomberg Tech Event: Building the Agentic Enterprise”活动在波士顿举行。议程聚焦于部署和使用智能体AI的企业人员，参会者包括梅赛德斯-奔驰北美CIO、Booking Holdings及嘉年华集团首席安全官、雅诗兰黛集团数据与AI负责人，以及HPE全球网络CTO James Robertson等。
供应商可以谈论自主运营，但真正决定何时以及如何启用这些功能的是运营者。此次活动在HPE网络投资者日一个月后举行，旨在探讨AI如何重塑技术栈，使网络从“管道”转变为战略基础设施。
问题已从“洞察”转向“行动”
生成式AI已使洞察力成为标配，大多数企业拥有的建议多于其能采取行动的数量。真正的问题不再是“AI能否生成洞察”，而是“我是否信任AI系统在无需人工批准的情况下采取行动”。
起草糟糕邮件的AI模型只会制造尴尬，但错误更改网络策略或隔离设备的AI智能体可能导致业务中断。组织需划定界限：哪些行动完全自动化，哪些需人工批准。最先进的公司将自主运营视为系统逐步成长的过程，一次处理一类行动。
正常运行时间是错误的考核指标
HPE校园和分支部门执行副总裁Sujai Hajela指出：“在线不等于良好。”网络可能完全可用，但仍会导致视频通话质量差或AI工作负载停滞。从衡量基础设施健康转向衡量用户和业务结果，是实现自主运营的前提。
ServiceNow数字核心服务高级总监Sajeev Nair表示，整合工具后，一项原本每年需2000至3000小时的手动工作量，现在不到60小时即可完成。成功的定义应侧重于工程师节省的时间、未进入工单的事件及新服务价值实现的加速，而非单纯的人员削减。
网络正成为AI基础设施
HPE网络执行副总裁Rami Rahim强调，如果网络无法满足性能需求，公司在GPU上的数十亿美元投资将无法得到充分利用。HPE路由业务负责人AE Natarajan指出，AI流量上下行更平衡、不可缓存且全天候产生，“数字用户不会睡觉”。
当智能体成为网络新用户类别时，网络必须了解其身份、访问范围及行为模式。这使得网络成为AI的身份和策略层，基础设施、安全和治理预算在此交汇。
安全领导者将设定自主化的步伐
在大多数组织中，首席信息安全官（CISO）而非CIO将决定自主运营的推进速度。AI智能体导致非人类身份群体增长，传统零信任模型面临挑战。同时，攻击者也拥有了AI，Anthropic的Claude Mythos已帮助识别超过10,000个高危漏洞，老旧网络设备成为主要目标。
HPE SASE和安全部门高级副总裁David Hughes提出，“作为传感器的网络”可检测并遏制威胁，将零信任扩展至智能体。人速的安全运营无法跟上机器速度的攻击，企业建立的信任模型也将决定其自卫能力。
主要阻碍来自人和运营层面
阻碍智能体AI发展的并非模型，而是数据碎片化、遗留基础设施、责任不清、技能差距、成本及信任。HPE将信任描述为基于证据的，即系统在自主行动前展示推荐内容及原因。但这需要干净的遥测数据，许多组织尚缺乏这一点。
此外，代币经济学和投资回报率（ROI）也是关键议题。领导者需证明自主性能够降低成本或解锁新收入，而不仅仅是在试点中有效。
对企业领导的启示
对于希望从AI试点转向自主运营的CIO和CTO，建议采取以下步骤：
- 定义自主等级：决定哪些行动AI可自主执行，哪些需人工批准，每季度审查更新。
- 先修复数据：自主运营依赖一致的全链路遥测数据，整合工具和控制中心是确保一致性的最快方式。
- 扩展零信任：对智能体应用身份感知访问、最小权限策略和持续监控，并在整个网络强制执行。
- 退役无法修补的设备：盘点并更换不再受支持的基础设施，以防AI驱动的攻击利用。
自主运营的胜利不属于拥有最佳模型或最多GPU的企业，而属于那些建立信任、数据和基础设施以支持AI安全行动的企业。HPE网络投资者日展示了自动驾驶网络已超越幻灯片阶段，而此次活动中CIO和CISO的共识将成为关键。