回首过往，我的目标始终分裂为两面：意识层面，我追逐社会设定的标准——赚钱、成为有用之人、繁衍后代；潜意识里，我却执着于唯一的信条——挑战自我并取胜。
表面上，这两者似乎完美互补，但问题在于我选择了何种挑战。直到35岁，我才顿悟此前创业屡屡失败的根源：我只对工程难题着迷。
我曾问自己：能否开发一款优于谷歌和Yandex的公交路线应用？能否将游戏上架App Store？能否构建一个洗车预约系统或书籍翻译服务？出于性格使然，我必将事情做到“终点”。在我的逻辑里，一旦产品可供他人使用，挑战即告结束，兴趣随之消散。至于推广变现？那不属于挑战的一部分，因而毫无吸引力。我所做的，仅是向我自己证明能力。
今年我40岁，那种挑战感已彻底消失。
借助人工智能，任何我能构想出的工程问题皆可解决。一年前，我还需花费数月清理lettercarta.com的“直觉编程”代码；如今，我甚至无需审视智能体生成的代码，因为它们能出色完成任务，且错误会被其他智能体发现并修正。
过去，我必须权衡能力，选择那些既艰难又可行的挑战，以避免失望并获得真正的喜悦。轻松的漫步无法带来冒险般的快乐。但现在，技术壁垒不复存在，挑战也随之消亡。
这并非意味着我失去了职业目标。相反，我对自己的运气感到惊叹。大语言模型、多模态模型及智能体的出现，将我从不完整的“挑战-成就”循环中解放出来。我不再担忧“能否做到”，而是完全沉浸在思考“做什么”之中。看着市面上琳琅满目的产品，我不再急于构建另一个，因为我知道自己随时可以搞定。
曾经，我的人生如同在楼梯上不断爬上第一级台阶又退下；如今，我已站稳这一级，不再回落。我必须重新学习思考，因为近年来，那些我不假思索便能解决的问题数量呈爆炸式增长。
近期两个案例足以说明：
- 我发现了一种方法，能生成一张不足一千字节却可占用10GB内存的“内存炸弹”图像，令特定图像处理库崩溃。面对同事的质疑，我意识到这类问题已属于我的解决范畴。
- 一台在macOS上因驱动问题无法工作的扫描仪，如今不仅恢复正常，还让我拥有了迄今最便捷的扫描应用。整个过程仅耗时一个半小时。
为何称此为运气？因为我并未为此付出额外努力，便赢得了“一次性过两辈子”的机会。
在第一段人生中，我曾坚信在冯·诺依曼架构机器上创造智能是不可能的。第二段人生的开启，归功于有人构建了超越冯·诺依曼机器的强大工具。（尽管我仍对称之为“智能”持怀疑态度，但这已不重要。）
我本可能作为一个从未踏上第二级台阶的人离去，而现在，机会就在眼前。
（注：本文拼写和标点符号已由AI修正。）