在人工智能的助力下，各行各业的企业正纷纷拥抱“自己动手”（DIY）的软件开发模式，构建原本需从Workday、SAP和Salesforce等大型供应商处购买的工具。
总部位于芝加哥的咨询公司West Monroe首席人事官Tanya Moore透露，为避免每年超30万美元的采购成本，该公司员工今年早些时候利用OpenAI的ChatGPT和Codex自行开发了一套自动检查工资单错误并提供员工洞察的程序。对于寻求定制内部工具的雇主而言，生成式AI提供了继“购买”和“人工操作”之外的第三种选项。
尽管大多数企业并未完全用内部方案取代整个企业软件平台，但这种策略正侵蚀供应商通过销售附加功能获得的增量收入。麦肯锡近期对1719名高管和经理的调查显示，约三分之一的组织因可使用AI工具自建，决定不购买至少一款软件产品或功能。人力资源技术行业分析师Kyle Lagunas指出，这一趋势将侵蚀部分“围墙花园”，使团队能“自助解决更多问题”。硅谷投资机构Omega Venture Partners更直言：“供应商最危险的竞争对手如今可能是客户本身。”
即便如此，软件行业整体仍保持强劲。Gartner预测，今年全球IT软件支出将增长近16%，达到1.47万亿美元。
多样化的应用场景
企业正利用AI为人力资源、销售、财务等领域创建内部工具。去年，Spotify员工构建了基于员工手册的HR Bot，用于回答休假、陪产假等常规问题。Spotify首席人力资源官Anna Lundström表示，若无AI，拥有约7000名员工的该公司可能需寻求外部支持；于2025年11月推出的HR Bot已被广泛使用，使团队能专注于其他任务。
通信软件提供商Twilio去年为其5500名员工中的销售团队构建了内部AI工具Jarvis，用于监听通话、分析表现并提供指导。发言人称，该工具采用率已达约80%，使用者的销售周期缩短了54%。Twilio首席执行官Khozema Shipchandler表示，若此类工具已上市，Twilio“可能不会使用”，因为公司已建立自己的系统。
充满风险的业务
尽管投资者曾担心AI让自建软件更便宜而抹去软件公司数千亿美元市值，但长期维护自制功能对企业而言挑战重重。企业需负责修复漏洞、更新系统及确保运行稳定，同时面临AI犯错泄露隐私或造成合规风险的可能。Workday首席技术官Gabe Monroy警告，若代理跳过合规步骤或违规批准付款，面临的将是审计、监管或诉讼，而非轻微的“幻觉”错误。
SAP首席执行官Christian Klein在高盛会议上辩称，大型语言模型不足以取代供应商多年积累的经验和海量数据。West Monroe的Moore则表示，该公司已构建八款替代工具，每款上线前均经数月测试并定期审查。但她承认，其他企业可能缺乏相关专业知识和意愿，“准确性背后牵涉重大”。
对于部分公司，潜在的成本节省足以抵消风险。设计与建筑公司Gray拥有约2300名员工，其首席财务官Scott Parker表示，公司预计今年晚些时候利用Microsoft Copilot和Anthropic Claude自建财务预测工具，从而避免向供应商支付100万美元的费用及每年10万美元的服务费。“我们正意识到AI的力量，”Parker说道。