Meta Platforms Inc. 正式启动新业务部门 Meta Enterprise Platform，旨在向企业提供人工智能服务。长期科技高管 CJ Desai 出任首席企业平台官，领导该部门。
Desai 加入 Meta 前，曾担任数据库制造商 MongoDB Inc. 首席执行官 11 个月。受其离任消息影响，MongoDB 股价今日暴跌超过 18%。该公司宣布，此前领导公司 11 年的 Dev Ittycheria 已回归担任临时首席执行官。
聚焦 Muse 智能体生态
Meta 对新部门细节披露有限，但明确初期目标是扩大 Muse 智能体在企业界和开发者中的采用率，重点推广 Muse Code 和 Meta Business Agent 等产品。
Muse Code 是 Meta 今年 8 月推出的编程智能体。其核心差异在于“智能体扇出”机制，能将复杂编程任务分配给多个子智能体并行处理，从而大幅提升速度。
Meta Business Agent 则是一款基于 WhatsApp 的聊天机器人，功能相对基础，主要用于处理客户咨询、回答产品问题、生成购买建议及解决部分技术问题。
此外，Meta Enterprise Platform 还提供 Muse 应用程序接口（API），允许开发者访问驱动智能体的大型语言模型。
模型性能与成本优化
本月初，Meta 发布了最新大语言模型 Muse Spark 1.3。在衡量知识工作能力的 AutomationBench 基准测试中，该模型表现优于 GPT-5.6 Sol，并在五项编码基准测试中取得更高分数。
Meta 工程师在训练时优先考虑成本效率。公司表示，执行编码任务时，Muse Spark 1.3 消耗的标记（tokens）数量比前身减少约 25%，这 partly 得益于模型对外部工具依赖度的降低。
安全路线图与基础设施
Desai 表示，Meta Enterprise Platform 致力于将 AI 技术栈转化为企业可部署的产品与服务，安全和隐私从设计之初便已融入其中。
Meta 的 AI 安全路线图包括计划于今年晚些时候推出“Muse Confidential VM”。该功能将对 Muse 实例进行高强度隔离，连 Meta 自身也无法访问内容。公司还计划分享“持续审计”报告，供用户验证技术运行状况。
为吸引风险规避型企业，Meta 有望进一步集成第三方网络安全工具，类似 Anthropic PBC 提供的将 Claude 日志发送至外部漏洞检测平台的功能。
据悉，Meta 的企业 AI 产品组合还将涵盖基础设施服务。此前媒体报道称，Facebook 母公司正考虑将部分闲置数据中心容量出售给其他公司。