各行各业的企业正从人工智能试点转向实际部署，并在生成洞察、完成研究及起草文件等方面取得了可衡量的成果。曾经需数月完成的任务如今缩短至几天，原本几天的工作仅需几分钟即可搞定。
然而，这一势头随后往往陷入停滞。企业逐渐意识到，仅靠生产力提升无法自动转化为业务转型。麦肯锡调查显示，62%的组织正在尝试使用AI智能体，但仅39%报告称其对收益产生了影响。Gartner预计，到2027年底，超过40%的智能体AI项目将被取消。
症结在于工作流程中的关键环节并未改变：组织仍依赖人工来弥合系统间的鸿沟。
人类沦为“中间件”
几十年来，企业工作流的设计初衷是让人类在不同应用程序间传递信息。无论是CRM、ERP还是项目管理平台，各类软件均面向单一类型用户设计，即那些因应用间未能完全互通而不得不手动拼接流程的人类用户。
员工需在各个应用间频繁切换，从邮件复制信息并点击无数界面。这种现象被称为“切换税”。《哈佛商业评论》研究发现，员工每天约在1200次不同应用间切换，仅重新定向和上下文切换就消耗了近9%的工作周时间。
重构SaaS角色
这是一项沉重且耗时的负担，而AI智能体有潜力彻底消除它，这也引发了关于“SaaS末日”的预测。
论点看似直接：如果智能体能访问相同数据，为何还需要应用程序？但更关键的问题是，应用程序将演变成什么。
在智能体驱动的世界中，SaaS不再是供人登录、导航和切换的界面，而是演变为一种为智能体提供可靠、安全行动所需独特上下文的系统。其核心价值从来不是界面，而是底层的数据、关系、治理、业务规则和逻辑。
随着智能体协调跨应用工作，人们可将更少时间用于信息传递，更多时间服务于客户、决策及推动业务成果。Gartner预测，到2028年，33%的企业软件应用将包含智能体AI功能，远高于2024年的不足1%。
为智能体时代重塑工作流
要抓住机遇，仅部署新技术远远不够。微软最新《工作趋势指数》显示，仅四分之一的员工认为领导层在AI方面达成了共识。“生产力J曲线”表明，变革性技术只有在组织围绕共同愿景达成共识，并重新设计相关工作流后，才能带来最大收益。
领导者无需一夜之间重塑整个业务。下一步可能比想象更简单：从一个跨越多个应用且具有明确业务价值的工作流开始，改进、学习并扩展。随着势头积累，识别并简化那些仍受“切换税”阻碍的运营环节。
智能体能力越强，越依赖于互联的企业应用程序。但其产生最大影响的时刻，是组织围绕新工作方式重新设计工作流之时。随着演变深入，人们将从“人工胶水”的角色中退出，不再需要在系统间协调，而是专注于只有人类才能做的事：决策、建立关系并推动业务发展。