继本月早些时候发布首款搭载 Astra 的 GPT-6 模型后，OpenAI 进一步扩张 GPT-6 家族，正式推出 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 两款新模型。
性能更强，成本减半
根据 ChatGPT 桌面版应用发布说明，相较于同级别的 GPT-5.6，GPT-6 Sol 和 Luna 在运行时消耗的 Token 更少。OpenAI 表示，通过将 Sol 和 Luna 的 API 价格较 GPT-5.6 促销定价降低 50%，直接将技术改进带来的成本节省惠及用户。
官方指出，GPT-6 系列模型在“成本-智能”曲线上处于领先地位。尽管最具挑战性的项目仍需 Astra 的深度能力，但 Sol 和 Luna 旨在通过提升成本效益，让更广泛的工作场景受益于新一代智能。这两款模型采用与训练 GPT-6 Astra 相似的方法，在专业工作、事实准确性、编码、计算机操作和对齐方面保留了尖端性能，同时实现了更快、更经济的运行效率。
定位差异与性能表现
GPT-6 Sol 适用于复杂的编码和智能体工作流，而 GPT-6 Luna 则专注于高并发、聚焦性的任务。在编码领域，随着智能体处理的任务日益复杂且耗时，持续使用成本变得至关重要。新模型结合强大的编码性能与较低的 API 价格，为开发者提供了更多迭代空间。
在计算机操作（Computer Use）方面，虽然 GPT-6 Astra 仍是全球最佳模型，但新模型提供了更具性价比的选择。在 OSWorld 2.0 离线测试中，GPT-6 Sol 在高努力水平下的得分（60.5%）与 Claude Opus 5 在中努力水平下的得分（60.3%）相当，但单次任务成本降低了约 80%。此外，GPT-6 Luna（最大配置）仅需十分之一的成本，即可超越 GPT-5.6 Sol（中等配置）的表现。
可用性说明
目前，GPT-6 Sol 和 Luna 正在 Codex 和 ChatGPT Work 中逐步上线。这两款模型已面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户开放。免费用户和 Go 用户可在桌面版应用中访问 GPT-6 Luna。需要注意的是，在 ChatGPT 中，这些模型仅在 Work 和 Codex 模式下可用，Chat 模式暂不支持。具体可用性取决于推广进度和工作区设置，企业管理员需手动启用新模型。
值得注意的是，此次并未推出 GPT-6 Terra 模型。市场推测 OpenAI 可能正调整中型模型策略，转而保留 Terra（小型）、Sol（大型）和 Astra（超大型）三款主要型号。