随着新款台式电脑于周二正式发货，苹果向企业买家抛出一项大胆主张：购买这些设备比租赁数据中心更划算。此举意在通过本地化处理人工智能任务，降低企业对OpenAI或Anthropic等云服务巨头的依赖，从而节省昂贵的“令牌”费用。
此次升级的Mac Mini和Mac Studio售价接近2万美元，旨在应对编写代码或执行复杂业务工作等高负载AI任务。它们将直接与英伟达及PC制造商的新品展开竞争，后者预计将成为下个月微软Windows活动的焦点。
能效优势撬动企业市场
苹果试图凭借在移动端设备上积累的性能优化经验，切入微软的传统优势领域。然而，这一挑战依然艰巨：数据显示，苹果在企业台式机市场的份额仅为4.6%，而Windows占比高达91.3%。
尽管已故联合创始人史蒂夫·乔布斯曾对企业计算持矛盾态度，但苹果长期以来对能效的执着使其在AI桌面领域占据有利位置。2020年，苹果推出首款Apple Silicon芯片，通过将计算和内存整合为统一内存架构，显著提升了能效。这种紧密的计算与内存连接，正是英伟达等竞争对手近期才转向的技术路径，其副作用是赋予Mac出色的AI处理能力。
此前，随着开源代理式AI工具在部分市场走红，Mac Mini曾一度售罄。虽然Mac Studio最初面向内容创作者，但过去两年间，苹果悄悄引入了包括“Thunderbolt上的RDMA”在内的专用芯片间网络技术，强化了其AI属性。
“无计量智能”的对决
在本月发布会上，苹果展示了四台串联的Mac Studio运行一个拥有万亿参数的人工智能模型，用于查找并修复图形编码错误。此类任务通常需依赖数据中心，但这组设备仅靠一个墙壁插座即可供电运行。
苹果硬件高级副总裁约翰尼·斯里吉表示：“一旦机器放在桌上，费用即已付清。我们不仅提供卓越性能，更具极高性价比。”他强调，本地部署消除了按令牌计费的成本，设备可反复使用。
微软也在追逐这一市场，首席执行官萨提亚·纳德拉将其称为设备端人工智能的“无计量智能”，并计划将更多AI功能整合进Windows“超级应用”。但微软需支持海量供应商硬件，导致开发人员难以充分利用特定芯片性能。微软表示正通过Windows ML工具简化AI工作，并积极投资RDMA等功能。
英伟达则淡化了与苹果的直接竞争，首席执行官黄仁勋称公司专注于扩展Windows PC功能，其核心堡垒仍是数据中心。斯里吉指出，苹果的优势在于生态协同：在企业设备上开发的AI模型，可根据需求灵活扩展至高端Mac Studio，或缩减至iPhone和iPad，因为这些设备共享相同的芯片设计原则。