一家利用大鼠脑细胞神经模式构建人工智能的生物计算初创公司，正获得亚马逊的重大支持。从周二起，部分亚马逊云科技（AWS）客户可通过有限预览访问The Biological Computing Company（简称TBC）的“大鼠脑”AI模型。该技术旨在提升视频生成领域的AI性能。亚马逊和TBC均表示，预计该服务很快将向所有AWS企业客户开放。
TBC联合创始人亚历山大·肯德佐夫斯基（Alexander Ksendzovsky）解释了其技术路径：“我们找到了一种将图像等信息编码到生物材料中的方法，通过观察生物体如何处理这些信息，构建出模仿该过程的工具。”
务实的生物计算路径
亚马逊云科技全球初创企业技术总监迪亚普·乌比（Deap Ubhi）指出，这并非亚马逊市场首个基于生物的计算平台。此前，亚马逊已与澳大利亚Cortical Labs合作，后者提供结合实验室培养神经元与硅芯片的“湿件即服务”（WAAS）。
乌比表示，TBC吸引亚马逊的原因在于其“务实的方法”。不同于试图重塑Transformer架构，TBC在现有生成式AI框架内工作，致力于解决“如何让当前视觉模型更高效”的问题。
随着AI行业竞相追求模型效率，曾处边缘的生物计算领域重获关注。尽管研究人员长期设想软件能像人脑神经网络般运行，但该领域面临独特挑战：需运营真正的生物实验室，维持脑细胞或干细胞活性，并将其转化为数字信息。在自然与代码间架桥依然复杂。
半年内融资超5000万美元
TBC由神经科学家兼神经外科医生肯德佐夫斯基与乔恩·波梅兰涅茨（Jon Pomeraniec）于四年前在马里兰州巴尔的摩创立。今年早些时候，公司在Primary Venture Partners领投下完成2500万美元首轮融资。据知情人士透露，今年3月后TBC又获得额外2500万美元融资，使其总融资额超过5000万美元。
去年，TBC在旧金山设立办公室及研发实验室，35名员工在此利用瑞士3Brain公司的多电极硅阵列，直接与大鼠脑细胞及人类干细胞交互。研究人员通过电刺激记录神经元反应，分析神经活动以提取可改进AI模型（尤其是视频生成模型）的计算模式。
肯德佐夫斯基表示，专注视频领域既因科学考量，也受硬件物理布局影响：视觉信息比文本更易映射到电极网格上。著名AI研究员、TBC投资者杰夫·迪恩（Jeff Dean）建议公司先微调视频生成模型，以此证明技术的科学进步性，再拓展更广泛应用。
此前，TBC技术仅通过云提供商Bluesky Compute提供，声称其视频生成速度比某前沿开源模型快多达五倍，并显著降低推理成本。随着亚马逊介入分发，TBC将触及更广客户群。但乌比对技术扩展性持审慎态度，指出需验证模型在生成长视频时能否保持保真度与一致性。这将取决于新客户在实际极限场景下的测试反馈。