Emerald AI、谷歌和英伟达联合成立人工智能能源管理联盟（AEMA），旨在应对数据中心日益严峻的能源消耗挑战。该联盟致力于部署灵活的人工智能数据中心，使其能根据实时条件动态调整从电网汲取的电力，以缓解因供电压力导致的新项目延期问题。
数据中心将实现功耗自适应调节
英伟达可持续发展主管乔什·帕克表示，未来的数据中心园区可通过转移计算工作负载、释放存储资源、利用配对发电或应对系统紧急情况，动态改变特定时间段的电网用电量。具体而言，联盟计划将模型训练等高计算任务移至非高峰时段，利用现场电池或发电设施与电网协同，并在电网高负荷时将储存能量反向输送回网。
为实现大规模落地，AEMA 需制定相应的技术规范、性能指标及开放标准。尽管目前联盟由三家巨头发起，但预计将有更多伙伴加入，据报道，Anthropic 也在潜在合作名单之中。
这一概念并非全新，谷歌此前已宣布拥有超过 1GW 的需求响应能力，英伟达和 Emerald AI 也开发了相关电力消耗处理软件。但在大规模层面实施，将对行业产生深远影响。帕克指出，AEMA 旨在通过建立共同框架，帮助美国以所需的速度和可持续性构建智能基础设施。
此举背后是急剧上升的能源压力。数据显示，到 2035 年，仅美国数据中心的天然气用量就可能相当于德国和日本的总和；穆迪研究则预测，到 2030 年美国数据中心总能耗可能突破 426 TWh。