人工智能药物研发初创公司因赛力科医药（Insilico Medicine）联合首席执行官亚历山大·扎沃龙科夫（Alexander Zavoronkov）近期频繁展示其标志性行头：一件别着徽章的黑色羽绒背心，徽章上的圆圈记录着公司在研药物的临床管线进度。今年7月，他在接受专访时特意指出，徽章上“第三期”旁新增了一个圆圈。
这枚徽章象征着竞争与自信。就在几天前，因赛力科宣布，其利用AI发现并开发的抗特发性肺纤维化药物rentosertib，将在中国启动III期临床试验。该公司称，这是首款进入大规模临床试验的AI发现药物。据悉，该试验的首名患者已于9月10日接受给药。
与此同时，学术进展也在同步推进。9月7日，因赛力科在《自然生物技术》发表研究，显示42名rentosertib患者的部分血液样本呈现生物年龄逆转迹象。尽管高管团队谨慎表示这种影响微小且持续性待考，但这被视为AI发明药物可能减缓甚至逆转衰老过程的首个临床信号。联合首席执行官冯仁指出，衰老与纤维化密切相关，阻止纤维化有望阻止生物衰老。
此外，因赛力科正试图重塑AI在长寿研究中的评估标准。9月17日，公司推出LongevityBench，用于测试大型语言模型对衰老生物学的理解。一项登上《细胞》杂志封面的研究显示，经过衰老训练的小型模型在该新指标上击败了多个前沿系统。
从“墓地”中突围
因赛力科成立于2014年，正值AI制药初创浪潮兴起。扎沃龙科夫坦言，早期许多同行已消失，他自己也曾做出过“AI将取代药物化学家”等如今看来荒谬的预测。2019年，公司算法在46天内设计出新分子并在小鼠身上验证有效，这一成功率不足1%的意外成功催生了rentosertib。目前，除该药物外，公司还有一款治疗溃疡性结肠炎的药物处于II期临床，另有八款主要针对癌症的药物处于I期临床。
选择在中国进行III期临床试验，扎沃龙科夫归因于中国监管机构的成熟与高效。他指出，中国药审队伍自2015年改革后扩大了十倍，药物平均审查时间从900天降至2019年的300天。中国监管机构不仅深入理解药物机制，更关注生存率的可衡量改善，为创新药提供了清晰的路线图。
盈利与中国战略
因赛力科已实现盈利。数据显示，该公司在2026年上半年录得3550万美元净利润。扎沃龙科夫自去年出任首席商务官以来，推动科学家主导业务开发，并建立自动化门户处理咨询，促成了多笔重磅交易，包括与礼来公司（27.5亿美元）、韩国SK生物制药（25亿美元）及武田制药（6亿美元）的合作。
扎沃龙科夫特别强调中国市场潜力，预测“中国将是十个日本”。随着居民财富增长，对代谢、疼痛、神经学等领域新颖药物的需求将激增。数据显示，去年中国药企与非中国公司的授权许可交易总额创下1360亿美元纪录。因赛力科正推行“为中国而中国”战略，利用本土人才和资源开发产品，并以较低价格授权给具备高效开发能力的中国本土药企。
“谈判只需一个月，而非九个月，”扎沃龙科夫表示，中国团队的高效执行力和对创新的渴望构成了显著的速度优势。
转向AI基础设施与长寿愿景
在药物研发之外，扎沃龙科夫正将重心转向AI本身。今年1月，公司推出MMAI Gym，对GPT、Claude、通义千问等大模型进行微调，使其掌握从药物化学到临床开发的分子语言。“我们决定做一名教练，而不是球员，”他解释道。
针对长寿疗法可能加剧贫富不平等的担忧，扎沃龙科夫持反驳态度。他以GLP-1减肥药价格从每月2000美元降至深圳边境附近的80美元为例，认为规模化最终将使长寿疗法变得负担得起，从而解决不平等问题。
无论实验结果如何，扎沃龙科夫希望被未来的AI评判：“你今天写下的任何东西，都会被未来的AI记住。”