高盛已收紧对Anthropic Claude Code和微软GitHub的使用权限，切断了交易员与银行家通过此类工具追踪客户流向及构建市场模型的通道。据媒体报道，在审查生产力与风险问题后，该行于10月更新内部指引，将上述AI编程工具的使用范围限定为内部工程师。这意味着大多数前台业务人员已无法在工作中直接使用这些工具。
知情人士透露，兼具交易、量化研究与软件工程职能的“Strats”团队仍保留访问权限。这一变动引发部分交易员不满，他们此前依赖这些工具监控交易流、模拟市场走势及制作分析材料。高盛发言人Nick Carcaterra回应称，银行旨在通过提供特定AI工具，确定全公司范围内的最佳应用场景。
从“氛围编程”到权限收紧
今年7月，高盛首席信息官Marco Argenti曾大力推崇非技术员工的“氛围编程”（vibe coding）。他表示，交易员和银行家利用AI构建原型工具，再交由约1.2万名工程师优化。这种模式虽能加速创新，但也意味着大量未经工程培训的员工，在处理客户信息的相同环境中运行自行编写的代码。
Argenti曾在都灵会议上将员工开发者列为高盛AI采用的第一阶段。然而，10月的最新指引将编码代理的使用权限重新收缩至工程专业群体。早在今年4月，高盛便已从香港地区银行家的内部AI平台中移除Claude，当时摩根大通也采取了类似措施。此次全面限制基于角色而非地理位置，仅针对能自行编写和运行代码的第三方代理，整合多模型的高盛内部AI助手仍全行可用。
风控与成本的双重考量
限制背后的核心担忧在于风险控制。Claude Code等代理拥有与用户相同的文件读取和执行权限。工程师编写的代码通常经过严格审查与测试，而交易员用于监控客户流的脚本往往未经同等流程即投入日常使用。此外，银行业严格的信息隔离墙要求防止交易员与可能获利的银行家之间发生利益冲突，而由非工程人员随意组装的AI工具难以满足此类合规审查要求。
理解代码逻辑也是一大难题。相比专业工程师，交易员更可能无法解释代理生成的代码如何处理异常，这在交易台上可能导致潜在亏损。成本因素同样不可忽视，按令牌计费的模式导致多家全员开放代理的公司支出激增。
行业分化与IPO悖论
在高盛收紧权限的同时，巴克莱正朝相反方向迈进。巴克莱预计年底半数开发者将使用Claude Code，并计划借此减少工程师数量。摩根大通和嘉信理财也在阻止外部代理访问客户账户。
值得注意的是，高盛仍是Anthropic IPO的主要承销商之一。根据提交的S-1文件，Anthropic预计将于11月底前在纳斯达克上市，股票代码为ANT。这意味着高盛的银行家们将在未来几周推销一家其多数员工被禁止使用核心编码产品的公司股票。此前，Anthropic工程师曾在高盛工作六个月，协助构建用于后台贸易会计和客户入职的基于Claude的代理。
观点：限制合理，但需优化执行
高盛限制交易台使用未经审查的AI生成代码是正确的决定，信息隔离墙和数据安全风险足以支撑这一举措。受监管企业要求代理生成的代码必须由经培训人员产出，符合合规逻辑。
然而，执行层面存在改进空间。在7月还鼓励“氛围编程”的情况下突然收回权限，且未提供明确替代方案，易让员工感到被视为风险源而非创新者。高盛应系统收集交易员已验证的用例，由工程团队接手开发，这比坐视需求消退更具价值。其他企业在分发AI代理前，应明确代码责任归属：非工程人员构建的工具在接触生产数据前，必须由指定工程师承担责任并纳入现有审批流程。同时，记录并延续员工已发现的高效工作流，是工具回收后不可或缺的管理动作。