随着个人AI代理逐渐融入日常生活，委托其执行购物任务的用户日益增多。然而，Visa的一项最新研究显示，当前AI代理在购物场景下的表现尚不理想。Visa指令22款不同的AI代理购买电视、笔记本电脑和美发电器三类日常用品，尽管部分代理表现优异，但整体成功率仅为57%左右。
头部模型表现领先，成本与成功率正相关
Visa发布的新网站详细披露了这22款代理在15次独立购物任务中的表现。结果显示，搭载更先进AI模型的代理表现更佳。其中，Google的Gemini（Aragon 4版本）和Meta的Making（Wonder版本）得分最高，成功购买概率均达到82%。一款Claude代理以76%的成功率位列第三，OpenAI的一款代理则以64%的成功率排名第六。
数据图表显示，成本最高的五款模型平均成功率为67%，而成本最低的五款模型平均成功率仅为50%。这表明高性能模型往往伴随更高的运行成本。
需求复杂致失败率高，信任与安全待解
AI代理购物成功率偏低，部分原因在于购买动机错综复杂，且消费者往往缺乏明确信息。Visa的实验模拟了这一现实：以购买电视为例，代理仅获得部分属性清单（如兼容游戏主机、支持30天退货、具备Dolby Vision等），需在合理时间内通过互动引出缺失信息。然而，许多代理要么买错产品，要么未能推荐合适商品。
Visa全球增长主管Rubail Birwadker坦言：“从信任和技术角度来看，我们尚未达标。但我们很快将进入一个消费者能够信任并委派任务的阶段。”他指出，基于代理的购物仍处于早期但发展迅速，产品发现仅是新型商业模式的一环。
要实现主流化，企业还需解决支付流畅性与安全性问题。Visa与Mastercard正通过教育商户和构建工具促进“代理式商务”。此外，代理违规购买或欺诈时的责任归属仍是未决法律难题。Birwadker认为，这些问题将随时间推移得到解决，但未来的代理式购物体验将与当今在线购物截然不同。
与此同时，Visa推出了一款新网站，允许消费者与其调查中使用的AI代理进行互动体验。