Enmovil拟大幅扩编驻场工程师，加速企业级AI部署

构建AI系统是一回事，使其在企业内部真正运转则是另一回事。随着企业将AI从试点推向正式生产，市场对“驻场工程师”（Forward-deployed Engineers, FDEs）的需求激增。这一角色处于软件开发、产品工程与客户运营的交汇点，负责将技术适配到客户具体的运营环境中。

专注于供应链和物流编排的代理式AI公司Enmovil，计划在一年内将其FDE团队从约30人扩展至100-120人。此举旨在支持其扩大企业级AI部署规模，并进军美国和东南亚市场。

与传统集中构建产品的开发团队不同，FDEs直接与客户并肩作战，解决标准化产品无法覆盖的定制化需求。在Enterprise AI部署中，系统需与企业资源规划（ERP）、仓库管理（WMS）及运输管理（TMS）等现有平台深度集成，同时兼顾客户特定的工作流、运营约束及审批要求。

Enmovil联合创始人兼CEO Ravi Prasad Bulusu指出，企业解决方案并非“一刀切”。随着系统日益复杂，团队必须深入理解客户运营模式，使技术变得实用易用。FDEs正是在平台能力与客户具体需求之间架起桥梁的关键角色。

Enmovil将其平台描述为一种“AI劳动力”，核心是名为CADDIE的监督型智能体。CADDIE负责协调其他智能体，编排从供应链计划到执行的工作流。供应链经理可指示CADDIE评估需求、履行订单、检查库存、确定补货及配送策略，并在必要时引入人类决策循环。

该平台作为情报层运行在SAP、Oracle和Blue Yonder等现有系统之上，而非取代它们。通过代理式AI层，Enmovil将供应链计划、库存管理、采购、补货和物流执行连接起来，解决了传统方案中各功能孤立的问题。

Bulusu表示，公司的优化引擎是核心技术差异化优势，而代理层提升了易用性。FDEs则确保技术以解决特定业务问题的方式被配置和采用。

Enmovil声称，其平台将预测准确率提高了30%-40%，降低10%-15%的调度成本，并将人工工作量减少75%以上。客户在购买订单下达后不到六周内即可看到价值。

目前，Enmovil在印度拥有40多家客户，涵盖制造业、汽车、快消品及电商等领域，包括Maruti、Mahindra、TVS Motor、Volvo、Daimler、Nestlé、ITC和The Whole Truth Foods等。公司正开始拓展国际市场。

财务方面，Enmovil预计在本财年结束前，营收将从约500万美元增长至800万-900万美元。截至目前，公司已筹集约800万美元资金，其中包括大约一年前完成的600万美元A轮融资。

当前，Enmovil拥有175名员工，其中约100名为开发人员。Bulusu强调，FDE团队的增速将显著快于其他部门，这反映了产品工程与面向客户的实施需同步扩展的趋势。对于Enmovil而言，下一阶段的成长不仅取决于平台能力，更取决于工程师能否在复杂的企业运营中有效落地技术。