在各大企业纷纷敦促员工利用人工智能提升生产力的背景下，部分公司开始反思AI的应用边界。亚马逊近日发布备忘录，呼吁员工在使用AI时保持审慎，标志着其AI策略从单纯推广转向理性规范。
倡导“文艺复兴式开发者”
亚马逊修订了软件工程师的指导方针，提出步入“文艺复兴式开发者”时代，要求员工将AI工具与自身专业知识及判断力结合，以“构建全新事物”。备忘录明确指出，若AI对工作无益，员工应向管理层说明情况并解释原因。
亚马逊全球商店副总裁兼杰出工程师特克·特科维茨（Terk Terkowitz）表示：“如果你的工作未能从现有AI工具中获益，这是一种发现，而非失败。”他鼓励员工记录原因、与同行分享并向经理汇报，认为能够清晰解释AI局限性的工程师，正展现出公司所要求的判断力。
摒弃缺陷指标，警惕成本陷阱
该理念旨在防止不加选择地使用AI损害公司利益。特科维茨指出，统计Token数量或衡量代码行数来评估生产力是“严重有缺陷”的方法，因为这些指标无法反映工作质量。将此类指标设为目标不仅推高成本，违背亚马逊的节俭原则，还会增加不必要的复杂性，破坏“发明并简化”的核心准则。
“这些指标与真正重要的事项脱节了。”特科维茨写道。
亚马逊此前曾因盲目鼓励使用AI而陷入困境。据报道，员工曾通过运行AI代理处理无意义任务来刷高Token计数，以提升在非官方内部AI排行榜“Kirorank”上的排名。今年5月，鉴于这种做法引发对不必要计算成本的担忧，亚马逊取消了该排行榜。媒体曾报道，某未具名公司因未限制使用量，仅在一个月内就在Claude上花费了5亿美元，这一案例进一步凸显了成本控制的重要性。
行业共鸣与未来方向
在制定AI最佳实践方面，亚马逊并非孤例。Shopify首席执行官托比·利特克（Toby Lütke）虽将拥抱AI视为“基本期望”，但也指出部分员工正在制造由AI生成的电子邮件和代码组成的“垃圾炸弹”，反而增加了同事的审核工作量。
尽管如此，亚马逊并未完全放弃AI采用率指标。特科维茨指出，这些指标仍“与重要产出高度相关”，但需谨慎使用。他建议管理者对比团队中AI使用量第10百分位和第90百分位员工的情况：针对使用最少者探究原因，针对使用最多者核实产出是否相应增加。
“在思考个人职业发展和组织绩效时，谨慎且带有判断力地使用这些输入指标是恰当的。”特科维茨表示，“随着时间的推移，我们将共同找到更好的指标并设定更明智的目标。”