Neil Murray的言谈举止，不像一位正准备用自动化取代人力的高管。作为商业地产巨头仲量联行（JLL）房地产管理服务部门负责人，Murray管理着一支超8.8万人的团队，负责近60亿平方英尺建筑的日常运维。然而，谈及人工智能时，他对业界陈词滥调深感反感。
“我讨厌在AI领域使用‘人头数’这个词，”Murray表示，“这在某种程度上将讨论非人化了。”尽管Murray否认AI会缩减劳动力规模，但JLL的人员配置情况则更为审慎。对于Murray所辖部门过去三年的人数变化，JLL在财报发布前拒绝提供具体数据，仅称人员数量保持“稳定”，并预计2027年将持平或仅小幅增长。
JLL发言人重新定义了“企业增长”：“稳定不等于停滞。在AI提升个人生产力的环境中，产出增加而人员不变，本身就是有意义的成果。”Murray坚持认为，自动化不会缩减其部门规模。“这是我的深刻信念，”他以领导者和父亲的身份强调，“我们将创造更具影响力、更以人为本的工作，将人们不喜欢的工作自动化。认为AI会减少服务人员数量的想法是完全错误的。”
采购背后的冷峻逻辑
Murray为体力劳动进行了真诚辩护，但JLL独家提供给媒体的内部研究报告却呈现出不同图景。这种张力集中体现在《2026年全球设施管理状况报告》中，该报告调查了15个国家的1321家机构。虽然Murray称技术是人类才能的放大器，但受访机构计划明确将支出从薪酬转向其他领域。
数据显示，89%的受访者同意设施管理预算将从劳动力转向技术和自动化。更关键的是，87%的受访者预计，到2030年，外包合同将放弃基于劳动力的模式，转而采用基于结果的定价。这一调整重塑了商业地产的财务激励机制：传统合同按现场工时和人数收费，员工越多收入越高；而在基于结果的协议下，客户为绩效指标支付固定费用。此时，每一小时的人力劳动不再是收入来源，而是直接侵蚀供应商利润的成本。
错误类型的机器人
Murray通过强调当前机器人的局限性来驳斥替代担忧。“让人形机器人从事工程工作还有很长的路要走，”他说，短期内不会有机器人诊断复杂的商用锅炉系统。但商业地产无需人形机器人即可降低人员配置水平。
JLL报告指出，客户对机器人的采用率预计将从目前的37%跃升至2030年的71%。公司承认，这一激增来自“专用技术，而非人形机器人”，包括自主洗地机、机器人草坪护理和远程安保系统。这些设备并未取代持证暖通空调工程师，而是取代了清洁工、保安和门禁管理人员。
Murray的信心很大程度上建立在人口稀缺性之上。他指出，在关键市场JLL难以填补空缺职位，68%的组织报告称，熟练工种短缺在过去一年中断了运营。在整个经济体中，预计到2035年，雇主每年需要约170万名熟练工种工人，尽管近四分之一从业者年龄超过55岁。
“这个行业可能已经过了一代人的冷淡期，”Murray说，“讽刺的是，随着AI发展，人们现在看到了熟练工种的价值……我看到了一个技工的黄金时代。”但这仍有一段距离。研究发现，只有9%的高中生积极考虑进入技工行业。Murray真心希望技术能提升而非抛弃体力劳动者队伍，但他也补充道：“我希望这些评论不要随着时间推移而显得过时。”