OpenAI最新声称，其AI模型已彻底推翻理论计算机科学基石——指数时间假设（ETH）。该假设虽未被严格证明，但长期作为衡量非多项式时间复杂度的直观参照，尤其用于界定3-SAT等问题的求解难度。若此宣称属实，现有认知框架将面临重构。
除ETH外，OpenAI还宣布在数学与物理领域取得两项重大突破。在数学方面，其通过发现一种名为“局部平滑猜想”的新证明方法，解决了波动和谐波研究中的“Kakeya猜想”，且该证明适用于所有维度。在物理方面，OpenAI称已证明“包含规范场和费米子的四维相互作用量子场论”，涵盖了量子色动力学（QCD）及粒子物理学标准模型的统一完备形式。
发布策略与社区争议
本月初，OpenAI在GitHub发布了377个由模型生成的数学结果。配套博客文章流露出防御性姿态，强调旨在“赋予科学家最先进能力”并“负责任地发布模型”。此举意在回应此前顾问团体的公开反对，后者批评私营公司利用未公开内部AI模型获取突破性成果。
为缓解争议，OpenAI承诺不寻求对这些AI生成发现的学术认可，并计划将成果及其归属分散至数学和物理社区。公司将AI生成的文本定义为“原始研究数据”，认为科学界的职责是将其转化为科学理解。然而，这种分配模式被指可能加剧信息不对称，甚至被比喻为电影《疯狂的麦克斯：狂暴之路》中垄断资源的场景。
验证挑战与后续计划
OpenAI表示，这些数学结果已通过证明辅助工具Lean进行形式化验证。但过度依赖Lean曾引发质疑：研究人员此前发现，在纳维-斯托克斯千禧年问题的验证中，Lean所确认的断言比最初发布的内容更为薄弱。
面对验证与转化的挑战，OpenAI正联系包括模型训练数据来源学者在内的外部专家，希望他们担任“牧羊人”，组建团队将AI输出转化为人类新知识。公司承认，选择初始专家必然影响首批参与者并造成信息不对称。目前，部分原始数据已上传至GitHub，但物理项目团队决定暂不发布AI生成产物，而是由内部人员自行撰写相关报告。