EXL旗下数据标注公司iMerit正式推出iMerit Scholars平台。这是自今年7月EXL（纳斯达克代码：EXLS）收购iMerit以加速AI在受监管行业落地以来，双方整合后的首次重大产品发布。
随着生成式AI从技术探索迈向规模化执行，企业对具备领域专业知识的人才需求激增。iMerit Scholars旨在通过统一系统，大规模管理全球范围内的领域专家（即“学者”），涵盖生成式AI模型的微调、评估、验证及安全对齐等关键环节。
构建高质量人类反馈闭环
目前，iMerit Scholars社区已汇聚来自118个国家的3万余名经过严格筛选的领域专家和语言学家，覆盖医学、数学、农业、语言学及自主系统等专业领域，支持106种语言。这些专家通过强化学习人类反馈（RLHF）、红队测试、思维链追踪等技术，对模型进行压力测试与纠错，以提升其在现实世界复杂场景下的表现。
新平台基于iMerit专有的Ango Hub构建，提供从招聘、入职、任务分配到互动保留的全生命周期管理。其核心功能包括：
- 精准匹配：依据领域专长与认知技能集，将专家与特定项目对接，确保产出质量；
- 合规安全：针对敏感数据环境设计安全工作流，满足高风险行业标准；
- 全球支付：集成Trolley全球支付平台，解决跨境合规支付难题；
- 工具集成：内置训练、评估及模型反馈循环工具，支持多模态数据协作。
从实验室创新到可信执行
EXL执行副总裁兼iMerit负责人Radha Basu指出，生成式AI竞赛的下一阶段在于构建支持高能力专家高效工作的基础设施。随着业务从前沿实验室扩展至银行、医疗和保险等高度受监管行业，信任、安全及“最后一公里”的定制化成为决定项目成败的关键。
“我们需要足够了解业务的人，不仅要教模型，还要能证明其错误并予以纠正。”Basu表示，这种并行的人类权威机制，是将AI从创新概念转化为可信执行力的核心。
对于参与其中的专家而言，该平台标志着工作体验从碎片化任务向持续合作伙伴关系的转变。贝斯以色列迪肯尼斯医疗中心病理学系医生、iMerit医疗AI学者Pavel Kopach博士称，参与此类工作不仅是数据标注，更是在塑造AI系统在特定领域的推理逻辑，具有极高的职业成就感。