惠普首款搭载英伟达 RTX Spark 芯片的笔记本电脑 OmniBook Ultra 16 正式问世。在为期两周的评测中，配备 32GB 内存的版本在游戏体验、键盘手感及 OLED 屏幕素质上表现卓越，但在执行英伟达重点推广的本地 AI 智能体任务时，受限于内存容量触及性能瓶颈。
核心配置与市场定位
OmniBook Ultra 16 配备 16 英寸 2880x1800 分辨率、120Hz 刷新率的 OLED 显示屏，内存提供 32GB 至 128GB 三种配置，旨在应对高负载任务。该机型起售价为 3,200 美元（32GB RAM + 1TB 存储），可通过百思买或惠普官网购买；更高配置型号支持惠普直接订购。
主要优势：
- 多核 CPU 性能在同类产品中领先
- 游戏性能卓越，散热表现稳定
- 顶级的 120Hz OLED 显示屏与键盘手感
- 小型本地模型及图像生成任务运行流畅
主要短板：
- 32GB 内存难以支撑代理级本地模型
- 本地 AI 环境配置复杂，默认设置存在误导
- 模拟层限制部分旧款 x64 游戏帧率
- 定价较高
32GB 内存成本地 AI 运行瓶颈
尽管 RTX Spark N1X 处理器通过将 CUDA 核心引入 Arm 架构，显著提升了视频编辑等创意任务性能，且在电池供电下仍能保持峰值输出，但 32GB 版本的内存分配机制限制了其在本地 AI 领域的潜力。
系统默认将 12GB 内存专供 Blackwell GPU 使用，另有 10GB 由系统与 GPU 共享，扣除 Windows 系统占用后，实际可用内存约 22GB，应用程序仅能识别约 20GB 显存。在尝试运行 Hermes 及 Qwen 3.6-35B-A3B 等模型时，32GB 版本面临严峻挑战：除重度压缩的 IQ2_M 版本外，多数模型无法加载。即便通过 LM Studio 以部分卸载方式运行 IQ4_XS 版本，也需艰难调整上下文参数，且运行稳定性不足，偶发失败。
基准测试显示，对于能装入内存的模型，如 Qwen 3.5 9B 和 27B，推理速度分别达到每秒 46 个和 15 个令牌，CUDA 引擎表现优于 Vulkan。图像生成方面，FLUX.2 Klein 4B 每张耗时 7.6 秒，SDXL 每张耗时 22.2 秒。然而，由于缺乏足够的内存余量，大型模型的运行可靠性较低。若需在移动场景下高效运行本地 AI，建议至少选择 64GB 版本。
游戏性能媲美专用主机
OmniBook Ultra 16 的游戏表现超出预期。在《极限竞速：地平线 5》中，极端画质下以原生分辨率运行帧率达 79 FPS，低画质下达 118 FPS；《极限竞速：地平线 6》在极端画质下为 45 FPS。GPU 温度稳定在 70°C 左右，频率维持在 2.2 至 2.4GHz，未出现降频。其游戏性能与搭载 Core Ultra 9 386H 和 RTX 5060 的联想 Yoga Pro 9i 相当。需注意，由于 GPU 与 AI 模型共享内存，不建议在游戏时后台运行本地 AI 模型。
做工与显示素质顶尖
该机型采用金属机身，重量不到五磅，兼顾质感与便携性。键盘反馈清脆，触控板采用触觉反馈技术，体验一致。接口方面，左侧配备 USB4 端口，右侧设有 microSD 卡槽、两个 USB-A 端口及 HDMI 2.1 接口。随附的 140W GaN 充电器体积小巧，且设计优化，便于同时插入其他插头。
16 英寸 OLED 面板支持 DisplayHDR True Black 1000 认证，峰值亮度达 1,100 尼特，色彩准确度高，画面生动，120Hz 刷新率确保操作流畅。尽管分辨率略低于部分竞品，但在 16 英寸屏幕上依然清晰锐利。
购买建议
HP OmniBook Ultra 16 是一款出色的笔记本电脑，尤其适合游戏玩家和内容创作者。其 Arm 架构结合 CUDA 核心，在创意任务和游戏中提供了惊人性能。然而，32GB 内存版本在运行大型语言模型时存在严重局限。若目标是构建本地 AI 系统，务必选择 64GB 或 128GB 内存配置，以避免因内存不足导致的性能制约。