微软AI诊断工具准确率超医生两倍，拟测试急诊分诊

微软研发出一款名为MAI诊断协调器（MAI-DxO）的AI诊断工具。一项发表于《科学》杂志的研究显示，该工具在处理复杂医疗案例时的准确率超过普通医生两倍。

不同于传统医疗AI系统同时评估症状、实验室结果和扫描图像，MAI-DxO模拟临床专家小组的工作模式。它通过逐步分析病例，动态决定询问哪些问题及安排哪些检查，并随着新证据的出现修正初步诊断。

在同行评审研究中，基于OpenAI GPT-5模型运行的MAI-DxO，在《新英格兰医学杂志》发布的304个高难度案例中，正确诊断率达到83.2%，而拥有教科书和网络访问权限的普通医生仅为36.1%。

在另一项针对325例急诊科入院患者的测试中，该系统得分80.3%，同样优于人类医生组的46.8%。研究人员指出，尽管相关数字基于案例估算而非实际医疗费用，但其诊断成本更低。

微软人工智能健康部门企业副总裁Dominic King指出，当前医疗AI多在多项选择题测试中表现优异，甚至达到100%通过率，但这与真实临床场景脱节。“从未有病人拿着漂亮的总结报告来找我。”King表示。

微软AI Health负责人Harsha Nori补充称，研究不仅衡量最终诊断的准确性，还评估了系统选择检查项目的有效性。

研究结果存在重要局限：对比组为普通医师而非专科医生，且所有案例均以文本形式呈现，AI与医生均无法接触体格检查或医学影像资料。

MAI-DxO具备模型无关性，可适配不同AI底层模型。2025年6月发布的一份早期预印本报告显示，接入Google、Anthropic、Meta等公司的模型后，系统性能得到进一步改善。

目前，该系统尚未投入临床实践。微软研究人员计划与波士顿贝斯以色列女执事医疗中心合作，测试其在急诊科候诊区患者分诊中的实际效用。