Legora本周完成5.5亿美元E轮融资，估值达到88亿美元，本轮由Atreides Management领投。Legora首席执行官兼联合创始人Max Junestrand表示，公司坚持与客户深度绑定的策略，是此次融资成功的关键。
与客户共同构建产品
Legora创立之初便确立了一条原则：每一位新客户都必须使公司变得更强。这一理念源于其与北欧最大律所之一Mannheimer Swartling的早期合作。当时，Legora在其会议室设立了首个办公室，与律师并肩打磨产品。这种“合作伙伴”精神延续至今，例如曾有一位法律顾问工程师为了解决某大型美国律所的特定难题，从纽约飞往斯德哥尔摩，与工程团队奋战一个半月直至功能上线。
三年间，Legora的客户数量已超过2400家。Junestrand指出，法律行业长期存在工作量过剩而律师人手不足的问题，人工智能并未改变这一现状，反而因效率提升增加了可分配的工作量。许多用户反馈称，他们重新爱上了律师职业，甚至有合伙人表示若早拥有该技术绝不会离开行业。
“造船而非建屋”的技术策略
在技术路线上，Legora选择基于最先进的通用模型进行开发，而非训练自有的通用法律大模型。2023年项目启动时，尽管微调自有模型曾是主流观点，但Legora认为训练新一代模型耗资巨大，且律师所需的核心知识更多存在于模型之外的生态中，如安全性、隐私保护及文档处理能力。
Legora采取“造船而非建屋”的策略，将每个任务路由至表现最佳的模型，仅在前沿模型能力不足的狭窄领域进行后训练。随着底层模型每隔几个月变得更强大、更便宜，其应用层也随之受益。每款新模型在投入客户服务前，均需经过内部严格评估，以确保客户以更低成本获得更优性能。
目前，Legora雇佣了超过150名由前律师担任的“法律工程师”，深入客户团队协助解决棘手问题。公司内部律师人数已超过软件工程师，日均活跃用户在平台上的停留时间超过两小时。
基于价值的商业模式
Legora的定价体系反映了与客户利益的一致性：作为首批提供基于用量计费的Legal AI公司之一，只有当客户获得价值时，Legora才收取费用。这种模式确保了业务增长建立在赢得客户信任的基础上。
早期，Legora坚持在确保律师信赖系统后才推出产品，并拒绝通过压低价格促成交易。这些决策带来了回报：公司目前的年度经常性收入（ARR）已超过2亿美元。Junestrand表示，如果重来一次，仍会做出同样的选择。
打造法律工作的代理式操作系统
法律服务是一个规模约万亿美元的行业，但目前仅有约4%的业务通过软件完成。Legora推出的Legora aOS旨在改变这一局面。aOS是一个位于模型与律所之间的统一系统，整合了原本分散在员工头脑和不同工具中的操作手册、培训方式及审批流程。
通过aOS，智能代理可以独立从头到尾完成尽职调查或证据发现等任务，律师仅在需要判断力的环节介入。该系统支持在微软Word或律所办公室等现有工作场景中使用，并确保律所传授给系统的知识始终归律所所有。随着底层模型迭代，aOS的设计确保每一代新模型都能使其变得更加强大。