AI行业正面临严峻的现实考验：最新数据显示，该领域存在高达4.9万亿美元的资金缺口。
长期以来，市场需求被视为AI行业实现盈利乃至生存的关键基石。然而，Gartner研究指出，当前AI实际需求与基础设施巨额投入之间严重错配。
收支严重倒挂
Gartner高级分析师总监Will Sommer表示，预计2026年AI提供商在基础设施上的支出将接近1万亿美元，并在2027年至2030年间额外投资6万亿美元。但研究表明，同期企业和消费者产生的AI收入，不足以支撑如此庞大的资本支出获得有利可图的回报。
Sommer进一步分析称，到2030年，AI数据中心所有者需产生累计8.5万亿美元营收，以覆盖既定资本支出、融资成本及12%的投资资本回报率（ROIC）门槛。然而，在此期间，归属于AI数据中心的总企业和消费者AI收入预计最高仅为3.6万亿美元。鉴于大多数原生AI提供商采用轻资产模式，拥有重资产的AI基础设施提供商仅能赚取不到一半的AI收入。
新兴云商面临洗牌
专注于GPU即服务（GPUaaS）的新兴云服务商（Neoclouds）预计将遭受最沉重打击。Sommer指出，针对AI优化的基础设施即服务（IaaS）支出增长过低，导致多数AI计算提供商在当前一代AI半导体被淘汰前，无法收回投资成本。
基于此，Gartner预测，到2030年，约80%的新兴云服务商将停止独立运营。