通用汽车（GM）披露，在制造首个物理电池单元前，公司已模拟超过30万种下一代电动汽车电池设计。据通用汽车计算，该过程耗费3亿CPU小时，相当于单台计算机连续运行34,000年。
在周三举行的“GM Forward”活动上，通用汽车引用上述数据证明其已将传统车辆开发周期从四至五年缩短至约两年。在该电池项目中，团队从初步概念到获得正式项目批准仅耗时一个月。这一逻辑贯穿多项业务：自动驾驶软件每日模拟行驶超30亿英里，远超每月约100万英里的实际路测里程；工厂团队亦在数字模型中预演组装流程。
据媒体报道，这家美国最大汽车制造商正经历文化变革：工程师因未达成激进目标而受奖励，一位电池负责人甚至表示“希望看到红色警示”。通用汽车首席产品官斯特林·安德森（Sterling Anderson）称，这是产品开发演进的“第三阶段”，建立在概率性和大数据方法之上。不过，该新型电池需待2028年方可实现量产。
押注高风险LMR电池
新电芯采用富锂锰基（LMR）化学体系。通用汽车称，其能量密度比磷酸铁锂（LFP）高出33%，且成本相当。电池工程师安迪·奥里（Andy Oury）透露，该电芯镍含量约为30%至40%，远低于目前高镍电芯的85%。通用汽车计划与LG新能源在田纳西州斯普林希尔的Ultium Cells合资企业生产此类电池。
通用汽车电池与可持续发展副总裁库尔特·克尔蒂（Kurt Kelty）表示，公司并非从中国获得授权。他承认，行业普遍视LMR为高风险赌注，通用汽车是在仅有60%至70%数据支持的情况下做出的决策。尽管历史上LMR面临循环寿命短和电压衰减问题，但通用汽车相信已解决这些难题。验证工作将在密歇根州沃伦耗资9亿美元的电池工厂进行，该厂预计今年晚些时候全面运营，日产量将逐步提升至数千个电芯。
数字孪生加速迭代
在沃伦工厂，负责工程AI推进的杰森·费舍尔（Jason Fischer）演示了如何在模拟环境中调整数字汽车通过锥桶赛道。他指出，若使用实车，此项工作需耗时数月。通用汽车每周举行“高杆”评审会议以清除进度障碍，费舍尔确信公司能以与中国同行相当的速度完成工作。
通用汽车表示，其第四代电动汽车平台每千瓦时续航里程将提升约20%。该平台空气动力学性能预计提升25%，重量减轻15%，电池包体积缩小20%，驱动单元零件减少40%。在生产端，PlantBrAIn平台使电池组组装速度提高30%，第四代车辆将在生产线上自行检查线路，并搭载更新版Super Cruise系统。
AI算力跃升与软件整合
通用汽车新中央计算机算力为当前的40倍，线束减少30%，将于2028年在凯迪拉克Escalade IQ上首秀，随后推广至销量最高的燃油SUV、卡车及第四代电动车型。去年宣布用于Escalade IQ的高速公路自动驾驶功能，也将应用于全尺寸燃油SUV和轻型皮卡，预生产车辆已在封闭赛道测试。
驾驶软件主要通过“自我对弈”训练，即让不同版本扮演汇入车辆和周围交通，该方法多源自2024年收购的Cruise部门。通用汽车自动驾驶副总裁拉希德·哈克（Rashed Haq）表示，公司保留了用于下一代Super Cruise的许多方法论。目前，Super Cruise用户已记录超12亿英里无手驾驶里程。真实世界数据来自数百辆数据采集车及自愿共享数据的零售客户，软件改进可在一天内部署上路。
OnStar AI助手将通过OTA在未来几个月内登陆2027款凯迪拉克Lyriq。安德森透露，在其提出需求后约30天，一个四人小组便在Lyriq上运行出了语音原型。从2027年起，单一OnStar应用将取代各品牌独立应用，增加自动记录事件的摄像头功能（通用汽车表示无法访问录像）。OnStar Fleet拥有超240万订阅用户，获专属AI助手，其用户规模为最近竞争对手的两倍。
上述转型成本高昂。通用汽车表示，今年在美研发和制造投资超160亿美元，而去年电动汽车相关支出约为76亿美元。