专注于代码上线前测试基础设施的初创公司Blacksmith已完成C轮融资，估值跃升至10亿美元。本轮融资额为6600万美元，由红杉资本（Sequoia Capital）领投。至此，Blacksmith累计融资额约为1.245亿美元。就在两个月前，该公司刚完成由Peak XV Partners领投的4500万美元B轮融资，当时估值为5.5亿美元。
随着AI生成代码量的激增，Blacksmith的业务呈现爆发式增长。数据显示，其平台企业用户数已从今年8月的约5000家迅速突破1万家，客户涵盖Granola、Handshake、Supabase和LangChain等知名初创公司。在业务指标方面，年初时Blacksmith每周执行的验证检查仅为500万次，如今这一数字已飙升至9亿次。联合创始人兼首席执行官Aditya Jayaprakash透露，期间公司年度经常性收入（ARR）增长了17倍，达到数千万美元级别，其中最大客户的年支出超过100万美元。
自建算力应对验证瓶颈
Jayaprakash表示，本轮融资所得资金将主要用于扩充计算能力。目前，Blacksmith在旧金山和纽约拥有约40名员工，计划年底前将团队规模扩大至75人左右。
成立于2024年的Blacksmith，核心业务是提供开发者熟知的“持续集成”（CI）服务，即在代码合并与部署前执行自动化构建和测试。与大多数依赖AWS、Google Cloud或Microsoft Azure租赁服务器的公司不同，Blacksmith选择自行购买并部署数万台服务器至全球数据中心，并研发专用管理软件以消除每次测试运行时的重复配置开销。Jayaprakash指出，这种重资产模式虽使公司能更好地控制性能，但也使其暴露于全行业算力和内存短缺的风险中。容量规划成为业务难点，每当更强大的模型推出，需求便急剧上升——例如Anthropic在7月发布Claude Fable 5时，Blacksmith上的CI流量随即上涨了40%。
AI编程带来的新挑战与机遇
Jayaprakash认为，AI编程工具如Cursor、OpenAI Codex和Anthropic Claude Code让代码编写变得极其简单，导致瓶颈转移至代码验证环节。他指出，过去开发者一半时间写代码，一半时间等待构建和检查，而现在后者成为主要痛点。即使是领先实验室也面临压力，Anthropic上月透露，随着Claude接管大部分代码输出，其内部验证工作量在六个月内增长了25倍。
尽管面临Cursor、GitHub等巨头可能接管代码验证工作的竞争威胁，Jayaprakash仍持乐观态度。他认为，Blacksmith与AI模型厂商的关系是互补的：更强大的模型意味着更多代码需要检查，“我们的使用量实际上会增加。”