据谷歌DeepMind研究人员于2026年10月15日发布的预印本显示，四个Gemini 4 Argon智能体在《我的世界》中成功击败末影龙。这场历时27小时14分钟的挑战中，智能体从零开始，在一个随机生成的简单难度生存世界中自主行动，最终达成目标。
研究团队将智能体置于沙盒化的《我的世界》Java版1.20.4环境中，唯一指令是击败末影龙。智能体通过开源库Mineflayer控制角色，借助游戏内聊天和共享内存进行协作。全程无人分配角色或编写游戏逻辑，所有代码均由智能体自主规划、编写和调试。研究人员虽可通过仪表盘实时监控并干预，但论文指出实际运行中“没有理由进行干预”。
自主协作与编程
在获胜前，智能体共编写了2,783个程序，累计死亡605次。其中351次死于怪物攻击，末影龙直接击杀69次。团队交换了229条聊天消息以协调行动。智能体自行确立了分工机制：运行十分钟后，有智能体提出劳动分工建议；它们在共享内存中记录宝箱、传送门及危险地点坐标，并在队友死亡后回收掉落物品。尽管通用指令仅要求使用可复用工具和共享笔记，智能体仍自发保持了42个辅助函数的活跃状态。
为定位包含末地传送门的要塞，一个智能体从不同位置投掷两颗末影之眼，通过追踪飞行轨迹计算直线交点，估算位置与实际传送门房间仅相距43米。在此过程中，团队还自主制作了工具，建造下界传送门，并收集了烈焰棒和末影珍珠。
论文称，这是“AI智能体首次端到端自主完成《我的世界》”，仅使用标准Mineflayer库，无需人类预先勘探的种子或特定游戏工具。作者将此视为对通用编程智能体在长周期、多依赖步骤下保持连贯计划能力的测试，并指出复杂的现实世界软件工程同样需要此类长程编码和多智能体协调。
媒体报道指出，智能体并非直接观察像素或模拟按键，而是通过编写简短的JavaScript程序行动，此次运行的Token成本约为520美元。
研究人员也列出了实验的局限性：Mineflayer向智能体提供了包括人类不可见信息在内的精确环境数据，且简单难度降低了怪物伤害。在智能体编写的程序中，22%以错误告终，末地战斗耗时近14小时。论文强调这仅是单次运行结果，“这是我们尝试的第一次启动，无法展示该设置的成功可靠性。”