马克·扎克伯格透露，在人工智能（AI）项目尚未证明可行性之前，他便批准了Meta高达2000亿美元的AI基础设施建设计划，并坦言此举伴随巨大风险。
“我们会开出像1000亿美元、2000亿美元这样的支票，”扎克伯格近日在一档播客节目中回忆道。当时他向Meta首席AI官亚历山大·王（Alexandr Wang）确认：“你确定这能行吗？”王指出，此类规模的决策往往在缺乏可行性证据时便已做出，这恰恰是“精益创业”理念的反面。
该期节目发布当日，Meta推出了由王领导的超级智能实验室研发的首款前沿模型Muse Wonder。Meta此前指引今年资本支出最高达1450亿美元，绝大部分用于AI基础设施。扎克伯格将这些投入定义为“全栈”运营：“Meta是一家全栈科技公司，我们自建数据中心、自研芯片，构建底层基础设施。”
智能手机战争的教训
扎克伯格对全栈技术的执着，源于其与苹果和谷歌近二十年的竞争。这两家公司掌控着全球主导的智能手机平台，而Meta作为应用开发者，长期受制于平台规则。
从2013年因绕过Google Play推送更新遭禁，到2019年苹果关闭获取用户数据的Facebook Research应用，摩擦不断。最沉重的打击来自2021年苹果推出的应用追踪透明度功能，Meta称仅2022年因此损失约100亿美元。扎克伯格表示，这段经历塑造了其AI方法论：掌控技术栈并非为了拥有平台，而是为了构建最佳产品。
独自前行的成本与对冲
与亚马逊、微软和谷歌不同，Meta不经营对外出租数据中心的云业务，必须独自承担高昂成本。扎克伯格透露，建设一座1吉瓦（GW）的AI数据中心需花费500亿至600亿美元，年运营成本约150亿美元。Meta位于路易斯安那州的Hyperion园区设计可扩展至5吉瓦。
这一局面或生变。今年7月，媒体披露Meta正建立云业务以出售AI算力。扎克伯格随后在财报电话会议上证实该计划，并将其视为一种对冲手段：“如果成本是每吉瓦150亿美元，我们可以从中获得更多收益。为了让这个计划失败，不仅我们要失败，整个AI领域都必须失败。”
押注代理式商务
Meta的全栈野心延伸至应用层。扎克伯格和王希望借助Muse Wonder及更强大的Muse Wonder Full模型，驱动Meta个人AI代理Muse，使其能代表用户采取行动。王将理想的个人代理比作“身边的专家团队”，涵盖法律、财务和医疗等领域。
扎克伯格分享了他的使用体验：通过Muse订购Instacart食材，频率从每年两次增至每周多次。然而，这种成熟的代理式商务愿景可能动摇Meta的利润根基。广告占Meta上季度收入约98%，eMarketer预测其今年全球广告收入将达2434.6亿美元，首次超越谷歌。
重构商业模式
若AI代理能自主比价、阅读评论并完成购买，广告将何去何从？面对播客主持人关于“企业是否会拒斥代理”的疑问，扎克伯格反驳称，拒绝集成的企业将在竞争中落败，且代理将急剧扩大商业的可触达市场。
对于广告之外的营收路径，扎克伯格勾勒出两大方向：一是订阅制，Muse提供免费版及每月20美元和100美元的重度用户套餐；二是商业分成，即“从为用户节省或赚取的金额中抽取一小部分”。他提出，商业代理的工作逻辑将类似广告系统：“当我们为企业交付结果时，我们将获得报酬。”
尽管外界关注代理是否侵蚀广告展示量，但华尔街目前的焦点仍在于AI支出的上升。美国银行分析师贾斯汀·波斯特指出，Meta在AI领域已“重回进攻态势”，主要风险在于不断攀升的成本，而非代理模式本身。