针对部分家长利用人工智能（AI）去除学校照片水印以规避付费的现象，安全专家发出警告：在向AI工具上传子女照片前，务必慎重评估数据安全风险。
专家指出，虽然AI能提升效率，但用户往往不清楚上传后的图片去向及用途。西南学习网格（South West Grid for Learning）安全顾问乔治·马丁强调，关键不在于完全禁用AI，而在于厘清图片上传后的处理机制，特别是是否被用于训练模型。
数据黑箱与训练风险
尽管多数平台允许用户调整设置以防止数据用于模型训练，但默认选项各异，且家长对此知之甚少。马丁指出，一张普通的学校照片可能被吸入算法，成为训练数据的一部分。
巴斯大学行为科学教授大卫·埃利斯虽不主张因恐惧而摒弃技术，但他个人拒绝将儿童照片上传至云端AI系统。他区分了本地离线系统与云端服务，前者相对安全，而后者存在数据外流风险，这与在社交媒体分享儿童照面临被AI扫描的逻辑类似。
元数据泄露与合成虐待材料
卡迪夫理工大学高级讲师西蒙·索恩博士直言，上传含个人身份信息的照片是“糟糕的主意”。除了图片本身，照片元数据可能包含拍摄地点甚至学校信息，一旦被恶意利用，后果严重。
更严峻的是，互联网观察基金会（Internet Watch Foundation）报告显示，2026年上半年发现的AI生成儿童性虐待图像数量，已超过2025年全年总和。马丁警告，一旦图片上传至网络，几乎无法彻底删除，若被滥用生成非法内容，将对家庭造成真实且持久的创伤。
经济诱因与安全建议
尽管风险显著，逐年累积的照片购买成本仍驱使部分家长转向免费的AI去水印工具。布里斯托尔母亲罗西奥·森梅耶表示，理解这种经济权衡，但也呼吁公众提高对数据流向的认知。
专家建议家长在上传前采取以下措施：
- 审查平台隐私设置，确认图片是否用于模型训练；
- 尽可能移除照片元数据；
- 避免上传包含校服、徽章或特定地点等可识别信息的图片；
- 优先选择本地化处理而非云端存储。
马丁总结称，看似节省小额费用的便捷操作，可能带来巨大的长期安全隐患，提升风险意识至关重要。