在人工智能重塑职场的当下，通才是否仍有生存空间？IBM首席人才、领导力和文化官阿帕娜·奈尔（Aparna Nair）给出了明确否定的答案。她直言，仅靠通才技能“无法”在AI时代的工作场所立足，“通才的世界早已一去不复返”。
奈尔指出，尽管AI能辅助广泛学习，但IBM客户寻求的是深厚的技术专长，而非泛泛之谈。这一逻辑同样贯穿至初级人才的招聘策略中。奈尔表示，公司期望新员工入职时即具备领域专业知识，能够直接应对复杂挑战，并在职业生涯早期承担更具难度的任务。她建议员工识别与雇主需求匹配的细分领域，成为专家并“深耕细作”。
工程师角色的演变与坚守
随着AI介入，工程角色的边界日益模糊，但对专业深度的要求并未降低。奈尔称，过去软件工程师可能将部分时间用于编码和测试，如今AI已接管大部分编码工作。取而代之的是，工程师需凭借批判性思维和判断力，评估技术产出的质量。
此外，工程师需更多地进行跨部门协作，与客户及营销团队沟通，并将反馈融入产品开发。奈尔强调，即便身兼数职，员工仍须拥有深厚的领域知识，理解自身工作对客户及同事体验的影响。缺乏这些知识储备，将难以“做出任何有意义的事情”。
在强调专业化的同时，奈尔也指出灵活性的重要。她认为，将深厚专长、正确的行为模式与AI工具的高效利用相结合，是职场中最强大的竞争力。“这是一种致命的组合。”她说。