Meta Platforms周四正式发布面向编码及AI代理任务的Muse Spark人工智能模型开放权重版本，进一步降低开发者下载与适配该技术的门槛。
相较于由创建者严格控制的专有模型，开放权重允许开发者修改已训练参数，为企业提供了比封闭系统更具成本效益的替代方案。尽管这赋予了企业对数据的更高控制权，但在大规模运营中，仍需投入庞大的计算资源与技术专业知识。
官方数据显示，Muse Spark总参数量达8160亿，激活参数为420亿，支持高达100万个token的上下文窗口。在部署方面，该模型既可通过部分API提供商获取，也支持在两台Apple M5 Ultra Mac Studio计算机上实现本地运行。
Meta CEO马克·扎克伯格长期主张，先进人工智能技术不应垄断在少数公司手中。此前在今年8月，Meta已发布过一款规模较小的开放权重模型Muse Glimmer。