销售团队长期受困于低效的潜在客户挖掘工作：手动检索LinkedIn、扫描官网、交叉比对招聘板，最终往往只能获得过时的联系方式。总部位于哈利法克斯的初创公司 Floqer 正试图终结这一循环。
在 TechCrunch Disrupt 2026 大会上，Floqer 展示了其自主 AI 智能体平台。该系统能持续扫描多源数据，自动构建目标列表、丰富记录信息并实时标记变动。据媒体报道，该公司计划在通过安全审查后，于 2027 年初开源其客户知识库背后的核心技术。
小团队跑出高增长
亮眼的数据支撑了其技术叙事。Floqer 透露，其年度经常性收入（ARR）已突破 120 万美元，过去一年总收入增长约十倍。目前，该平台拥有超过 1,000 家客户，包括 Perplexity、Wise 和 AngelList 等知名企业。值得注意的是，完成 200 万美元种子前融资后，公司仅凭八名员工便实现了上述业绩，并已达成现金流平衡。
创始人 Shivam Mahajan 和 Zaaheda Islam 在大学相识。二人于 2024 年最初推出了一款名为 Super Chat 的 Chrome 扩展程序，旨在清理混乱的 CRM 数据。随着企业用户的使用反馈，团队意识到真正的瓶颈并非产品迭代速度，而是分发能力与客户数据的准确性，遂决定转型构建服务于 AI 驱动市场拓展的基础设施层。
从静态快照到活系统
Floqer 的系统采用分层运作模式。用户可通过自然语言描述目标潜在客户，智能体随即在公司网站、专业资料及招聘信息中进行搜索，生成匹配列表。随后，平台从 100 多个第三方数据源提取细节以丰富信息，并采用“瀑布式”方法验证电子邮件和电话号码，直至找到可用结果。
其核心优势在于初始列表构建后的持续监控。智能体能追踪职位变动、融资公告、新雇员入职、网站更新乃至代码提交等信号，自动更新记录，确保 CRM 数据不再“腐坏”。Perplexity 企业运营与系统主管 Nate Follen 表示，该平台运行着他们的市场拓展数据，实现了大规模覆盖与效率的提升，这是其他方案难以同时兼顾的。
客户反馈显示，潜在客户开发时间减少了多达 70%。销售和营销人员得以从繁琐的数据录入中解脱，专注于外联与成交。Floqer 将自己定位为建立在 Salesforce 和 HubSpot 等现有 CRM 之上的基础设施，无行数限制，且具备自我修复记录功能，能在死链或域名失效当天捕获问题。
开源策略与市场卡位
Floqer 决定开源自主数据库技术，意在吸引具有严格数据驻留规则或合规要求的企业自行托管和定制。尽管许多初创公司倾向于保护其数据管道，但 Floqer 认为此举可加速采用过程并吸引贡献者优化智能体舰队。
当前，代理式 AI 正从炒作走向 B2B 销售的实际部署。HG Insights、Clay、Outreach 等平台均推出了类似的研究智能体。Floqer 的差异化在于大规模的持续监控与 CRM 数据卫生服务，将客户知识视为一个“活系统”。例如，在其分享案例中，智能体监控超过 40,000 个账户，精准标记推送新基础设施代码的目标，将通用意图数据转化为精确触发器。
尽管面临数据准确性依赖第三方来源及隐私法规收紧等挑战，但 Floqer 的早期指标显示出强劲势头。投资者包括 Perplexity 联合创始人 Denis Yarats 及其旗下的 F7 Fund，以及 N49P、Tidal Venture Partners 等。随着 B2B 收入运营逐渐从手动列表构建转向编排专用智能体舰队，那些将客户数据视为持续更新智能的企业，正获得可衡量的速度优势。