当大多数AI模型仍停留在“提问-等待回答”的聊天机器人范式时，一家上海初创公司正试图终结这一时代，并已成功吸引巨额资本注入。
上海莫思智能科技有限公司（Moss Intelligence，亦称Mosi或MOSS AI）宣布完成1.49亿美元Pre-A轮融资。本轮由华控基金领投，上海市科技创新基金、国开科创及原有投资方奥瑞亚控股（Oriza Holdings）等机构跟投。对于一家成立不足两年的公司而言，这笔约合10亿元人民币的融资规模极为罕见，也清晰指向了下一轮AI竞争的核心赛道。
源自复旦OpenMOSS，聚焦多模态突破
莫思智能于2024年底成立，脱胎于复旦大学OpenMOSS团队，由邱锡鹏教授担任创始人兼首席科学家。邱锡鹏团队曾于2023年发布中国首个开源类ChatGPT风格大模型MOSS。此后，团队将技术边界从文本扩展至语音、视觉和音频领域。仅在2026年，该公司就推出了包括MOSS-TTS、MOSS-Audio和MOSS-VL在内的近20个模型。
值得注意的是，这并非莫思智能今年的首次融资。2026年初，公司已完成一轮数亿元人民币的天使轮融资，IDG资本等机构参与投资。短短六个月内，公司连续完成两轮大额融资。
避开代码红海，开辟感官AI新赛道
在深度求索（DeepSeek）、月之暗面（Moonshot AI）等巨头深陷代码基准测试与推理逻辑之争时，莫思智能选择了差异化路径。CEO李思明带领团队聚焦于高利润且竞争相对空白的感官AI和多模态智能领域，精准契合了大型投资机构当前的注资偏好。
MOSS Live：构建“AI生成AI”的数据闭环
本轮资金将主要用于两大核心举措，首要任务是打造“MOSS Live”。这是一种专为智能汽车座舱及下一代可穿戴硬件定制的超感知交互系统。其前端具备高灵敏度，能持续观察和聆听，并与后端处理复杂逻辑的“大脑”无缝连接。
为解决大规模感官模型训练所需的海量数据难题，莫思智能并未依赖传统的人工标注，而是利用生成式算法创建合成数据。系统对合成数据进行评估后，将其反馈回训练循环，形成高效的“AI生成AI”闭环。
随着此类突破性技术的落地，虚拟助手被动响应指令的时代正在过去。莫思智能正致力于构建一种新型基础设施，使机器能够直觉性地理解人类犹豫、环境语境及多层级指令，以近乎人类的方式感知现实。